Strategi Penanganan Imbalance Class Pada Model Klasifikasi Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah Berbasis Neural Network Menggunakan Kombinasi SMOTE dan ENN
Keterbatasan kuota penerima program Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP Kuliah) dari pemerintah mengharuskan Perguruan Tinggi (PT) menyeleksi dengan cermat calon mahasiswa yang berhak menerima program tersebut. Pembentukan model klasifikasi penerima program KIP Kuliah merupakan salah satu cara yang...
Saved in:
| Main Authors: | Zaqiatud Darojah, Ronny Susetyoko, Nana Ramadijanti |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2023-04-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6480 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
STUDI KOMPARASI METODE SVM-SMOTE DAN SMOTE-TOMEK DALAM MENGATASI IMBALANCE CLASS MENGGUNAKAN MODEL XGBOOST PADA KLASIFIKASI RUMAH TANGGA PENERIMA KUR
by: Eka Dicky Darmawan Yanuari, et al.
Published: (2024-12-01) -
Kombinasi K-NN dan Gradient Boosted Trees untuk Klasifikasi Penerima Program Bantuan Sosial
by: Elly Firasari, et al.
Published: (2020-12-01) -
Penerapan SMOTE untuk Mengatasi Imbalance Class dalam Klasifikasi Kepribadian MBTI Menggunakan Naive Bayes Classifier
by: Mutiara Persada Pulungan, et al.
Published: (2024-10-01) -
Reducing bias in coronary heart disease prediction using Smote-ENN and PCA
by: Xinyi Wei, et al.
Published: (2025-01-01) -
Enhanced credit risk prediction using deep learning and SMOTE-ENN resampling
by: Idowu Aruleba, et al.
Published: (2025-09-01)