Сравнение точности моделей прогнозирования временных рядов: ARIMA, Prophet, LSTM и GRU
В статье представлен подробный сравнительный анализ точности прогнозирования временных рядов с использованием классических и современных методов машинного обучения. Исследуются четыре модели: ARIMA (модель авторегрессии интегрированного скользящего среднего), Prophet (библиотека для прогнозирования...
Saved in:
| Main Authors: | А. И. Платонова, В. С. Попов |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Siberian Scientific Centre DNIT
2025-06-01
|
| Series: | Современные инновации, системы и технологии |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oajmist.com/index.php/12/article/view/362 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Рациональные аппроксимации степенных, тригонометрических рядов и рядов по многочленам Чебышева
by: Александр Павлович Старовойтов, et al.
Published: (2024-12-01) -
MODELING CYCLES IN ECONOMETRIC MODELS
by: Anatoly B. Yusov, et al.
Published: (2016-08-01) -
THE FORECASTING METHOD OF EMERGENCY «NATURAL FLOODING» FOR EMERGENCY SYSTEMS OF NOTIFICATION OF POPULATION
by: Vladimir Vyacheslavovch Kopytov, et al.
Published: (2022-10-01) -
Multifunctional corporation as an extremely complicated nonlinear system, the problem of its mathematical modeling and its solution using cognitive technologies
by: E. V. Lutsenko, et al.
Published: (2017-12-01) -
Verification of Okun’s Law on Russian Data
by: Yu. K. Zaitsev
Published: (2022-09-01)