DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAPASAN DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Support Vector Machine (SVM) telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi SVM dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, aplik...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Pattimura
2015-12-01
|
| Series: | Barekeng |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/288 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849239446175612928 |
|---|---|
| author | Zeth A. Leleury Berny P. Tomasouw |
| author_facet | Zeth A. Leleury Berny P. Tomasouw |
| author_sort | Zeth A. Leleury |
| collection | DOAJ |
| description | Support Vector Machine (SVM) telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi SVM dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, aplikasi SVM digunakan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernapasa khususnya pada penyakit Tuberculosis, Asma, Sinusitis, Bronchitis, Pneumonia, dan ISPA berdasarkan gejala-gejala dari penyakit saluran pernapasan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 77 data, 56 data untuk pelatihan dan 21 data untuk pengujian. Data di atas diperoleh dari ruang rekam medis RSUD Dr. M. Haulussy Ambon. Dalam penelitian ini, diujicobakan variasi fungsi kernel pada SVM untuk mendapatkan tingkat keakuratan yang terbaik. Tingkat keakuratan terbaik dari pengujian 21 data diperoleh sebesar 80.95%. |
| format | Article |
| id | doaj-art-2e3bddbbf5f0444bade2e3f73f178855 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1978-7227 2615-3017 |
| language | English |
| publishDate | 2015-12-01 |
| publisher | Universitas Pattimura |
| record_format | Article |
| series | Barekeng |
| spelling | doaj-art-2e3bddbbf5f0444bade2e3f73f1788552025-08-20T04:00:56ZengUniversitas PattimuraBarekeng1978-72272615-30172015-12-019210911910.30598/barekengvol9iss2pp109-119288DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAPASAN DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)Zeth A. Leleury0Berny P. Tomasouw1Jurusan Matematika FMIPA Universitas PattimuraJurusan Matematika FMIPA Universitas PattimuraSupport Vector Machine (SVM) telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi SVM dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, aplikasi SVM digunakan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernapasa khususnya pada penyakit Tuberculosis, Asma, Sinusitis, Bronchitis, Pneumonia, dan ISPA berdasarkan gejala-gejala dari penyakit saluran pernapasan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 77 data, 56 data untuk pelatihan dan 21 data untuk pengujian. Data di atas diperoleh dari ruang rekam medis RSUD Dr. M. Haulussy Ambon. Dalam penelitian ini, diujicobakan variasi fungsi kernel pada SVM untuk mendapatkan tingkat keakuratan yang terbaik. Tingkat keakuratan terbaik dari pengujian 21 data diperoleh sebesar 80.95%.https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/288penyakit saluran pernapasan, svm. |
| spellingShingle | Zeth A. Leleury Berny P. Tomasouw DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAPASAN DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Barekeng penyakit saluran pernapasan, svm. |
| title | DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAPASAN DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) |
| title_full | DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAPASAN DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) |
| title_fullStr | DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAPASAN DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) |
| title_full_unstemmed | DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAPASAN DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) |
| title_short | DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PERNAPASAN DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) |
| title_sort | diagnosa penyakit saluran pernapasan dengan menggunakan support vector machine svm |
| topic | penyakit saluran pernapasan, svm. |
| url | https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/288 |
| work_keys_str_mv | AT zethaleleury diagnosapenyakitsaluranpernapasandenganmenggunakansupportvectormachinesvm AT bernyptomasouw diagnosapenyakitsaluranpernapasandenganmenggunakansupportvectormachinesvm |