Digitaalisen kaksosteknologian hyödyntäminen terveydenhuollossa: Hyödyt ja vaikutukset hypertrofisen kardiomyopatian tapaustutkimuksen valossa
Yksi keskeisistä strategisista trendeistä, digitaalista kaksosta (Digital Twin, DT) hyödyntävä teknologia, on löytänyt menestyksekkäästi sovelluskohteita eri aloilta ja on nyt nousemassa myös terveydenhuollon käyttöön. HEU-hanke SMASH-HCM tutkii DT-teknologian mahdollisuuksia parantaa yksilöllistä...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Finnish Social and Health Informatics Association
2025-04-01
|
| Series: | Finnish Journal of eHealth and eWelfare |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.fi/finjehew/article/view/154831 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850185511832911872 |
|---|---|
| author | Annariina Koivu Mark van Gils Antti Ahola Katriina Aalto-Setälä Jari Hyttinen |
| author_facet | Annariina Koivu Mark van Gils Antti Ahola Katriina Aalto-Setälä Jari Hyttinen |
| author_sort | Annariina Koivu |
| collection | DOAJ |
| description |
Yksi keskeisistä strategisista trendeistä, digitaalista kaksosta (Digital Twin, DT) hyödyntävä teknologia, on löytänyt menestyksekkäästi sovelluskohteita eri aloilta ja on nyt nousemassa myös terveydenhuollon käyttöön. HEU-hanke SMASH-HCM tutkii DT-teknologian mahdollisuuksia parantaa yksilöllistä terveydenhuoltoa keskittyen hypertrofiseen kardiomyopatiaan (HCM). HCM on yleisin perinnöllinen sydänsairaus ja se voi johtaa äkilliseen sydänkuolemaan.
SMASH-HCM-hankkeessa on mukana 8 tutkimuskumppania, 3 sairaalaa, 3 pk-yritystä ja kansainvälinen terveysteknologiayritys yhteistyössä potilaiden kanssa. Hankkeen tavoitteena on kehittää DT-alusta, joka parantaa merkittävästi HCM-potilaiden riskiluokittelua yhdistämällä potilastietoja sydän- ja verenkiertoelimistön monitasoisiin biofysikaalisiin, laskennallisiin ja dataohjattuihin malleihin. Hanke edustaa merkittävää edistysaskelta ihmisille suunnattujen DT-teknologioiden saralla hyödyntämällä in-vitro- ja in-silico-malleja, rakenteellista ja rakenteetonta data-analyysiä sekä selitettäviä tekoälymalleja. Malleja yhdistelmällä luodaan päätöksentekoa tukeva työkalu terveydenhuollon ammattilaisten ja potilaiden tarpeisiin.
Hankkeen varhaisiin tuloksiin kuuluu muun muassa HCM-spesialisteilta kerätty tieto kliinisistä tarpeista, joka on muutettu alustan toiminnallisiksi vaatimuksiksi. Hankkeessa on edistytty in-vitro HCM-potilaiden solulinjojen ja 3D-sydänkudosmallien kehittämisessä, sekä ensimmäisten HCM-spesifisten sähköfysiologian, biomekaniikan ja energetiikan sisältävien in-silico-mallien luomisessa, aina solutasolta kokonaisen sydämen ja verisuonivasteiden tasolle. DT-teknologian soveltaminen HCM:ään tukee siirtymistä P4-lääketieteeseen (ennakoiva, ennaltaehkäisevä, henkilökohtainen, osallistava).
|
| format | Article |
| id | doaj-art-2d84160e47484f0f8fbe4dac5ae6e1fc |
| institution | OA Journals |
| issn | 1798-0798 |
| language | English |
| publishDate | 2025-04-01 |
| publisher | Finnish Social and Health Informatics Association |
| record_format | Article |
| series | Finnish Journal of eHealth and eWelfare |
| spelling | doaj-art-2d84160e47484f0f8fbe4dac5ae6e1fc2025-08-20T02:16:44ZengFinnish Social and Health Informatics AssociationFinnish Journal of eHealth and eWelfare1798-07982025-04-0117110.23996/fjhw.154831Digitaalisen kaksosteknologian hyödyntäminen terveydenhuollossa: Hyödyt ja vaikutukset hypertrofisen kardiomyopatian tapaustutkimuksen valossaAnnariina Koivu0Mark van Gils1Antti Ahola2Katriina Aalto-Setälä3Jari Hyttinen4Lääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta, Tampereen yliopisto, Tampere; Tutkimus- ja innovaatiopalvelut, Tampereen yliopisto, TampereLääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta, Tampereen yliopisto, TampereLääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta, Tampereen yliopisto, TampereLääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta, Tampereen yliopisto, TampereLääketieteen ja terveysteknologian tiedekunta, Tampereen yliopisto, Tampere Yksi keskeisistä strategisista trendeistä, digitaalista kaksosta (Digital Twin, DT) hyödyntävä teknologia, on löytänyt menestyksekkäästi sovelluskohteita eri aloilta ja on nyt nousemassa myös terveydenhuollon käyttöön. HEU-hanke SMASH-HCM tutkii DT-teknologian mahdollisuuksia parantaa yksilöllistä terveydenhuoltoa keskittyen hypertrofiseen kardiomyopatiaan (HCM). HCM on yleisin perinnöllinen sydänsairaus ja se voi johtaa äkilliseen sydänkuolemaan. SMASH-HCM-hankkeessa on mukana 8 tutkimuskumppania, 3 sairaalaa, 3 pk-yritystä ja kansainvälinen terveysteknologiayritys yhteistyössä potilaiden kanssa. Hankkeen tavoitteena on kehittää DT-alusta, joka parantaa merkittävästi HCM-potilaiden riskiluokittelua yhdistämällä potilastietoja sydän- ja verenkiertoelimistön monitasoisiin biofysikaalisiin, laskennallisiin ja dataohjattuihin malleihin. Hanke edustaa merkittävää edistysaskelta ihmisille suunnattujen DT-teknologioiden saralla hyödyntämällä in-vitro- ja in-silico-malleja, rakenteellista ja rakenteetonta data-analyysiä sekä selitettäviä tekoälymalleja. Malleja yhdistelmällä luodaan päätöksentekoa tukeva työkalu terveydenhuollon ammattilaisten ja potilaiden tarpeisiin. Hankkeen varhaisiin tuloksiin kuuluu muun muassa HCM-spesialisteilta kerätty tieto kliinisistä tarpeista, joka on muutettu alustan toiminnallisiksi vaatimuksiksi. Hankkeessa on edistytty in-vitro HCM-potilaiden solulinjojen ja 3D-sydänkudosmallien kehittämisessä, sekä ensimmäisten HCM-spesifisten sähköfysiologian, biomekaniikan ja energetiikan sisältävien in-silico-mallien luomisessa, aina solutasolta kokonaisen sydämen ja verisuonivasteiden tasolle. DT-teknologian soveltaminen HCM:ään tukee siirtymistä P4-lääketieteeseen (ennakoiva, ennaltaehkäisevä, henkilökohtainen, osallistava). https://journal.fi/finjehew/article/view/154831hypertrofinen kardiomyopatiadigitaalinen kaksonen |
| spellingShingle | Annariina Koivu Mark van Gils Antti Ahola Katriina Aalto-Setälä Jari Hyttinen Digitaalisen kaksosteknologian hyödyntäminen terveydenhuollossa: Hyödyt ja vaikutukset hypertrofisen kardiomyopatian tapaustutkimuksen valossa Finnish Journal of eHealth and eWelfare hypertrofinen kardiomyopatia digitaalinen kaksonen |
| title | Digitaalisen kaksosteknologian hyödyntäminen terveydenhuollossa: Hyödyt ja vaikutukset hypertrofisen kardiomyopatian tapaustutkimuksen valossa |
| title_full | Digitaalisen kaksosteknologian hyödyntäminen terveydenhuollossa: Hyödyt ja vaikutukset hypertrofisen kardiomyopatian tapaustutkimuksen valossa |
| title_fullStr | Digitaalisen kaksosteknologian hyödyntäminen terveydenhuollossa: Hyödyt ja vaikutukset hypertrofisen kardiomyopatian tapaustutkimuksen valossa |
| title_full_unstemmed | Digitaalisen kaksosteknologian hyödyntäminen terveydenhuollossa: Hyödyt ja vaikutukset hypertrofisen kardiomyopatian tapaustutkimuksen valossa |
| title_short | Digitaalisen kaksosteknologian hyödyntäminen terveydenhuollossa: Hyödyt ja vaikutukset hypertrofisen kardiomyopatian tapaustutkimuksen valossa |
| title_sort | digitaalisen kaksosteknologian hyodyntaminen terveydenhuollossa hyodyt ja vaikutukset hypertrofisen kardiomyopatian tapaustutkimuksen valossa |
| topic | hypertrofinen kardiomyopatia digitaalinen kaksonen |
| url | https://journal.fi/finjehew/article/view/154831 |
| work_keys_str_mv | AT annariinakoivu digitaalisenkaksosteknologianhyodyntaminenterveydenhuollossahyodytjavaikutuksethypertrofisenkardiomyopatiantapaustutkimuksenvalossa AT markvangils digitaalisenkaksosteknologianhyodyntaminenterveydenhuollossahyodytjavaikutuksethypertrofisenkardiomyopatiantapaustutkimuksenvalossa AT anttiahola digitaalisenkaksosteknologianhyodyntaminenterveydenhuollossahyodytjavaikutuksethypertrofisenkardiomyopatiantapaustutkimuksenvalossa AT katriinaaaltosetala digitaalisenkaksosteknologianhyodyntaminenterveydenhuollossahyodytjavaikutuksethypertrofisenkardiomyopatiantapaustutkimuksenvalossa AT jarihyttinen digitaalisenkaksosteknologianhyodyntaminenterveydenhuollossahyodytjavaikutuksethypertrofisenkardiomyopatiantapaustutkimuksenvalossa |