Implementasi Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk Klasterisasi Cerita Berbahasa Bali
Cerita-cerita berbahasa Bali memiliki topik yang beragam namun memuat nilai kearifan lokal yang perlu untuk dilestarikan. Jika cerita-cerita tersebut dapat dikelompokkan berdasarkan topik, tentu akan sangat memudahkan bagi para pembacanya dalam memilih bacaan yang diinginkan. Latent Dirichlet Alloca...
Saved in:
Main Author: | Ngurah Agus Sanjaya ER |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2021-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/3556 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Detection the topics of Facebook posts using text mining with Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm
by: Shahlaa Mashhadani
Published: (2025-01-01) -
Exploring the state-of-the-art of halal food research using latent Dirichlet allocation
by: Abderahman Rejeb, et al.
Published: (2025-02-01) -
Analisis Sentimen Berbahasa Inggris Dengan Metode Lstm Studi Kasus Berita Online Pariwisata Bali
by: Ngakan Made Krisna Sedana, et al.
Published: (2024-12-01) -
Perancangan Film Animasi sebagai Alat Sosialisasi untuk Mendukung Implementasi Peraturan Gubernur No. 1 Tahun 2020 tentang Legalitas Arak Bali
by: Wahyu Indira, et al.
Published: (2025-01-01) -
Penerapan Metode Field Trip Pada Siswa SMA Negeri 1 Untuk Meningkatkan Keterampilan Menulis Cerita Pendek
by: Fenny Triani Simatupang, et al.
Published: (2024-08-01)