ارائه‌ی یک رویکرد ترکیبی تیم‌سازی برای طراحی شبکه تأمین‌کننده با لحاظ مدل چندهدفه، تئوری مجموعه فازی و تحلیل شبکه

طراحی بهترین ترکیب تأمین‌کنندگان و مدل‌های بهینه‌سازی تیم‌سازی، همیشه یکی از تصمیم‌های مهم زنجیره تأمین است. با توجه به چالش‌ها و تهدیدهای روزافزون زنجیره‌های تأمین، بازطراحی شبکه تأمین‌کنندگان بر اساس رویکردهای ترکیبی بر پایه‌ی مدل‌های ریاضی و در نظر گرفتن پشتیبان و قابلیت اطمینان ضروری می‌باشد. ب...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: سید محمد سجادیان, رضا حسنوی, مرتضی عباسی
Format: Article
Language:fas
Published: Sharif University Of Technology 2024-09-01
Series:مهندسی صنایع و مدیریت شریف
Subjects:
Online Access:https://sjie.journals.sharif.edu/article_23245_c822121152b89e9d85e4a2a0d378d82f.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1850177565614931968
author سید محمد سجادیان
رضا حسنوی
مرتضی عباسی
author_facet سید محمد سجادیان
رضا حسنوی
مرتضی عباسی
author_sort سید محمد سجادیان
collection DOAJ
description طراحی بهترین ترکیب تأمین‌کنندگان و مدل‌های بهینه‌سازی تیم‌سازی، همیشه یکی از تصمیم‌های مهم زنجیره تأمین است. با توجه به چالش‌ها و تهدیدهای روزافزون زنجیره‌های تأمین، بازطراحی شبکه تأمین‌کنندگان بر اساس رویکردهای ترکیبی بر پایه‌ی مدل‌های ریاضی و در نظر گرفتن پشتیبان و قابلیت اطمینان ضروری می‌باشد. برای حل مشکل، این مقاله یک رویکرد سه مرحله‌ای برای تیم‌سازی و طراحی شبکه تأمین‌کننده قابل اعتماد، با تمرکز بر یک مدل چندٓهدفه که تئوری مجموعه‌های فازی و تحلیل شبکه را ادغام می‌کند، توسعه می‌دهد و همچنین، به اهمیت نسبی روابط دقیق بین اعضاء با استفاده از منطق فازی )کارگاه تخصصی و استنتاج فازی(، تیم پشتیبان، قابلیت‌ها )مهارت، دانش(، ظرفیت، تخصیص سفارش و شبکه‌های همکاری قابل اعتماد می‌پردازد. در پایان، از شاخص‌های مرکزیت تحلیل شبکه برای پیشنهاد رهبر)های( تیم استفاده و برای اعتبارسنجی مدل پیشنهادی و حل مسائل در مقیاس کوچک از روش محدودیت اپسیلون تقویت شده استفاده می‌شود. این رویکرد، با مطالعه عددی داده‌های واقعی دوربین الکترواپتیکال برای طراحی و انتخاب شبکه‌ای از تأمین‌کنندگان قابل اعتماد و تخصیص سفارش ارزیابی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که این رویکرد بر اساس تمامی مفروضات، شبکه تأمین‌کننده قابل اعتماد و تیم بهینه را در دو مجموعه پشتیبان و اصلی انتخاب و رهبران تیم را با شاخص‌های مرکزیت تحلیل شبکه پیشنهاد می‌کند. توسعه و حل مدل با الگوریتم‌های فراابتکاری برای حل مسائل مقیاس بزرگ پیشنهاد می‌شود.
format Article
id doaj-art-2c241eb3be6d4019b61acdeea3d8be81
institution OA Journals
issn 2676-4741
2676-475X
language fas
publishDate 2024-09-01
publisher Sharif University Of Technology
record_format Article
series مهندسی صنایع و مدیریت شریف
spelling doaj-art-2c241eb3be6d4019b61acdeea3d8be812025-08-20T02:18:57ZfasSharif University Of Technologyمهندسی صنایع و مدیریت شریف2676-47412676-475X2024-09-01401799010.24200/j65.2023.55776.230723245ارائه‌ی یک رویکرد ترکیبی تیم‌سازی برای طراحی شبکه تأمین‌کننده با لحاظ مدل چندهدفه، تئوری مجموعه فازی و تحلیل شبکهسید محمد سجادیان0رضا حسنوی1مرتضی عباسی2گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایرانگروه مهندسی صنایع، دانشکده‌ی مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی مالک اشترگروه مهندسی صنایع، دانشکده‌ی مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی مالک اشترطراحی بهترین ترکیب تأمین‌کنندگان و مدل‌های بهینه‌سازی تیم‌سازی، همیشه یکی از تصمیم‌های مهم زنجیره تأمین است. با توجه به چالش‌ها و تهدیدهای روزافزون زنجیره‌های تأمین، بازطراحی شبکه تأمین‌کنندگان بر اساس رویکردهای ترکیبی بر پایه‌ی مدل‌های ریاضی و در نظر گرفتن پشتیبان و قابلیت اطمینان ضروری می‌باشد. برای حل مشکل، این مقاله یک رویکرد سه مرحله‌ای برای تیم‌سازی و طراحی شبکه تأمین‌کننده قابل اعتماد، با تمرکز بر یک مدل چندٓهدفه که تئوری مجموعه‌های فازی و تحلیل شبکه را ادغام می‌کند، توسعه می‌دهد و همچنین، به اهمیت نسبی روابط دقیق بین اعضاء با استفاده از منطق فازی )کارگاه تخصصی و استنتاج فازی(، تیم پشتیبان، قابلیت‌ها )مهارت، دانش(، ظرفیت، تخصیص سفارش و شبکه‌های همکاری قابل اعتماد می‌پردازد. در پایان، از شاخص‌های مرکزیت تحلیل شبکه برای پیشنهاد رهبر)های( تیم استفاده و برای اعتبارسنجی مدل پیشنهادی و حل مسائل در مقیاس کوچک از روش محدودیت اپسیلون تقویت شده استفاده می‌شود. این رویکرد، با مطالعه عددی داده‌های واقعی دوربین الکترواپتیکال برای طراحی و انتخاب شبکه‌ای از تأمین‌کنندگان قابل اعتماد و تخصیص سفارش ارزیابی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که این رویکرد بر اساس تمامی مفروضات، شبکه تأمین‌کننده قابل اعتماد و تیم بهینه را در دو مجموعه پشتیبان و اصلی انتخاب و رهبران تیم را با شاخص‌های مرکزیت تحلیل شبکه پیشنهاد می‌کند. توسعه و حل مدل با الگوریتم‌های فراابتکاری برای حل مسائل مقیاس بزرگ پیشنهاد می‌شود.https://sjie.journals.sharif.edu/article_23245_c822121152b89e9d85e4a2a0d378d82f.pdfتیم‌سازی و طراحی شبکه تأمین‌کنندهانتخاب تأمین‌کننده قابل‌اعتماد و تخصیص سفارشتجزیه و تحلیل شبکهاستنتاج فازیتجزیه و تحلیل روابطبهینه‌سازی چندهدفه
spellingShingle سید محمد سجادیان
رضا حسنوی
مرتضی عباسی
ارائه‌ی یک رویکرد ترکیبی تیم‌سازی برای طراحی شبکه تأمین‌کننده با لحاظ مدل چندهدفه، تئوری مجموعه فازی و تحلیل شبکه
مهندسی صنایع و مدیریت شریف
تیم‌سازی و طراحی شبکه تأمین‌کننده
انتخاب تأمین‌کننده قابل‌اعتماد و تخصیص سفارش
تجزیه و تحلیل شبکه
استنتاج فازی
تجزیه و تحلیل روابط
بهینه‌سازی چندهدفه
title ارائه‌ی یک رویکرد ترکیبی تیم‌سازی برای طراحی شبکه تأمین‌کننده با لحاظ مدل چندهدفه، تئوری مجموعه فازی و تحلیل شبکه
title_full ارائه‌ی یک رویکرد ترکیبی تیم‌سازی برای طراحی شبکه تأمین‌کننده با لحاظ مدل چندهدفه، تئوری مجموعه فازی و تحلیل شبکه
title_fullStr ارائه‌ی یک رویکرد ترکیبی تیم‌سازی برای طراحی شبکه تأمین‌کننده با لحاظ مدل چندهدفه، تئوری مجموعه فازی و تحلیل شبکه
title_full_unstemmed ارائه‌ی یک رویکرد ترکیبی تیم‌سازی برای طراحی شبکه تأمین‌کننده با لحاظ مدل چندهدفه، تئوری مجموعه فازی و تحلیل شبکه
title_short ارائه‌ی یک رویکرد ترکیبی تیم‌سازی برای طراحی شبکه تأمین‌کننده با لحاظ مدل چندهدفه، تئوری مجموعه فازی و تحلیل شبکه
title_sort ارائه‌ی یک رویکرد ترکیبی تیم‌سازی برای طراحی شبکه تأمین‌کننده با لحاظ مدل چندهدفه، تئوری مجموعه فازی و تحلیل شبکه
topic تیم‌سازی و طراحی شبکه تأمین‌کننده
انتخاب تأمین‌کننده قابل‌اعتماد و تخصیص سفارش
تجزیه و تحلیل شبکه
استنتاج فازی
تجزیه و تحلیل روابط
بهینه‌سازی چندهدفه
url https://sjie.journals.sharif.edu/article_23245_c822121152b89e9d85e4a2a0d378d82f.pdf
work_keys_str_mv AT sydmḥmdsjạdyạn ạrạỷhyyḵrwyḵrdtrḵybytymsạzybrạyṭrạḥysẖbḵhtạmynḵnndhbạlḥạẓmdlcẖndhdfhtỷwrymjmwʿhfạzywtḥlylsẖbḵh
AT rḍạḥsnwy ạrạỷhyyḵrwyḵrdtrḵybytymsạzybrạyṭrạḥysẖbḵhtạmynḵnndhbạlḥạẓmdlcẖndhdfhtỷwrymjmwʿhfạzywtḥlylsẖbḵh
AT mrtḍyʿbạsy ạrạỷhyyḵrwyḵrdtrḵybytymsạzybrạyṭrạḥysẖbḵhtạmynḵnndhbạlḥạẓmdlcẖndhdfhtỷwrymjmwʿhfạzywtḥlylsẖbḵh