Modelagem e análise de serviços de saúde baseados em Redes de Petri interpretadas

Este trabalho introduz as Redes de Petri para modelagem e análise de sistemas de saúde que além da complexidade de suas atividades, envolve na sua concepção, implementação, operação e tomada de decisões, vários e diferentes profissionais. Os modelos são desenvolvidos em PFS (Production Flow Schema)...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Marisa Mitie Miyagi, Paulo Eigi Miyagi, Marcos Kisil
Format: Article
Language:English
Published: Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) 2001-12-01
Series:Production
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132001000200002
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Este trabalho introduz as Redes de Petri para modelagem e análise de sistemas de saúde que além da complexidade de suas atividades, envolve na sua concepção, implementação, operação e tomada de decisões, vários e diferentes profissionais. Os modelos são desenvolvidos em PFS (Production Flow Schema) e MFG (Mark Flow Graph) que são interpretações de redes de Petri, explicitando os recursos envolvidos e o fluxo de itens (pessoas, equipamentos, informações). Os serviços do Ambulatório do Hospital das Clínicas da Universidade de São Paulo são utilizados como estudo de caso para comprovar as vantagens da presente proposta.<br>This paper introduces the Petri net for modelling and analysis of health systems where beyond the complexity of they activities, involves in its conception, implementation, operation and decision making several and differents professionals. The models are developed in PFS (Production Flow Schema) and MFC (Mark Flow Graph) that are interpretations of Peri nets aiming the explicit identification of resources and flow of itens (material and information). The services of the ambulatory of Clinic Hospital of University of São Paulo is considered in a case study to confirm the advantages of the proposal.
ISSN:0103-6513