Inteligencia Artificial y Juegos de Tablero: Desde el Turco hasta AlphaZero
El presente artículo tiene como objetivo mostrar la evolución del desarrollo de agentes inteligentes capaces de jugar juegos de tablero. Se muestra una breve revisión histórica de los agentes que se han desarrollado para diversos juegos y se describe el agente AlphaZero, creado por DeepMind, el cua...
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| Published: |
Universidad de Guadalajara
2023-05-01
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| Series: | ReCIBE |
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| Online Access: | http://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/250 |
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| author | Ivan Francisco Valencia Rosa María Valdovinos Rosas J. Raymundo Marcial Romero Roberto Alejo Eleuterio |
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El presente artículo tiene como objetivo mostrar la evolución del desarrollo de agentes inteligentes capaces de jugar juegos de tablero. Se muestra una breve revisión histórica de los agentes que se han desarrollado para diversos juegos y se describe el agente AlphaZero, creado por DeepMind, el cual hoy en día es el agente más avanzado en esta área es capaz de vencer a campeones humanos en el juego de Go, el cual se considera el juego de tablero más complejo que existe, incluso más que el ajedrez. De igual manera, se da una discusión sobre el paso natural que seguirán los agentes jugadores debido al éxito de AlphaZero y al surgimiento del paradigma de General Game Playing, el cual busca la creación de agentes capaces de jugar cualquier juego de tablero sin ninguna intervención humana.
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| format | Article |
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| issn | 2007-5448 |
| language | English |
| publishDate | 2023-05-01 |
| publisher | Universidad de Guadalajara |
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| series | ReCIBE |
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