PENGGUNAAN MODEL REGRESI QUASI LIKELIHOOD UNTUK MENGATASI MASALAH OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON
Salah satu masalah utama dalam menganalisis data menggunakan model regresi poisson adalah overdispersi. Kehadiran kondisi ini dalam model menyebabkan estimasi koefisien regresi yang diperoleh cenderung menyimpang dari nilai parameter sebenarnya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menunjuk...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Nusa Cendana
2022-11-01
|
| Series: | Jurnal Diferensial |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/JD/article/view/8734 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Salah satu masalah utama dalam menganalisis data menggunakan model regresi poisson adalah overdispersi. Kehadiran kondisi ini dalam model menyebabkan estimasi koefisien regresi yang diperoleh cenderung menyimpang dari nilai parameter sebenarnya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menunjukkan bagaimana menyelesaikan masalah overdispersi dengan menggunakan model regresi quasi likelihood. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan ukuran sampel sebanyak 316. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai khi kuadrat pearson dan nilai Devians dalam pengujian Goodness of Fit pada regresi quasi likelihood mendekati nilai distribusi khi kuadrat dengan derajat bebas 313. Dengan demikian penggunaan model regresi Quasi Likelihood lebih memadai dari pada model regresi Poisson dalam menangani data yang teroverdispersi. |
|---|---|
| ISSN: | 2775-9644 |