مروری بر کاربردهای روش‌های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی-بخش اول: روش‌های آماری پردازش بافتار
با افزایش حساسیت‌های قانونی و انتظارات مصرف‌کنندگان در ارتباط با کیفیت محصولات غذایی، نیاز به ارزیابی دقیق و سریع این محصولات در صنایع غذایی روبه افزایش است. بینایی ماشین با بهره‌گیری از روش‌های پردازش تصویر امکان نظارتِ مکانیزه و غیرمخرب بر کیفیت محصولات غذایی را فراهم نموده است. بافتار به‌عنوان یک...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Institute for Color Science and Technology
2016-11-01
|
| Series: | مطالعات در دنیای رنگ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jscw.icrc.ac.ir/article_76427_0150e887718580b640cbbe8a6159f52a.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832542293284880384 |
|---|---|
| author | سجاد قدرتی محسن محسنی بزرگی سعیده گرجی کندی |
| author_facet | سجاد قدرتی محسن محسنی بزرگی سعیده گرجی کندی |
| author_sort | سجاد قدرتی |
| collection | DOAJ |
| description | با افزایش حساسیت‌های قانونی و انتظارات مصرف‌کنندگان در ارتباط با کیفیت محصولات غذایی، نیاز به ارزیابی دقیق و سریع این محصولات در صنایع غذایی روبه افزایش است. بینایی ماشین با بهره‌گیری از روش‌های پردازش تصویر امکان نظارتِ مکانیزه و غیرمخرب بر کیفیت محصولات غذایی را فراهم نموده است. بافتار به‌عنوان یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های تصویر، در کنترل کیفیت محصولات غذایی در سال‌های اخیر به‌طور گسترده به کار گرفته شده است. به‌طور کلی روش‌های ارزیابی بافتار به چهار دسته‌ی آماری، ساختاری، روش‌های مبتنی بر مدل و مبتنی بر تبدیل تقسیم‌بندی می‌شود. در بخش اول این پژوهش به روش‌های آماری پرداخته می‌شود و در بخش دوم روش‌های مبتنی بر مدل و مبتنی بر تبدیل‌های ریاضی مورد بررسی قرار خواهند گرفت. روش‌های آماری بر مبنای کمیت‌های آماری حاصل از روشنایی پیکسل‌های تصویر عمل می‌کنند؛ در صورتی که روش‌های ساختاری بر مبنای ساختارهای کوچک تکرار شونده -اولیه - در تصویر که از گردهمایی پیکسل‌های مشابه تشکیل می‌شوند، بافتار را ارزیابی می‌نمایند. در مقاله حاضر کاربردهای روش‌های آماری ارزیابی بافتار در صنایع غذایی بررسی شده است. از این روی پس از معرفی نحوه‌ی عملکرد این روش‌ها، مثال‌هایی از پژوهش‌های اخیر ارائه شده است که با به‌کارگیری روش‌های آماری پردازش بافتار تصویر، کنترل کیفیت مواد غذایی را ممکن ساخته‌اند. نتایج حاصل از تحقیقات گذشته نشان می‌دهد که رایج‌ترین روش‌های پردازش بافتار در صنایع غذایی روش‌های آماری هستند که علت محبوبیت آنها دقت عملکرد بالای آنها است. |
| format | Article |
| id | doaj-art-26ee199cf382413ca1dd459bbf71c2dd |
| institution | Kabale University |
| issn | 2251-7278 2383-2223 |
| language | fas |
| publishDate | 2016-11-01 |
| publisher | Institute for Color Science and Technology |
| record_format | Article |
| series | مطالعات در دنیای رنگ |
| spelling | doaj-art-26ee199cf382413ca1dd459bbf71c2dd2025-02-04T07:20:37ZfasInstitute for Color Science and Technologyمطالعات در دنیای رنگ2251-72782383-22232016-11-0163657776427مروری بر کاربردهای روش‌های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی-بخش اول: روش‌های آماری پردازش بافتارسجاد قدرتی0محسن محسنی بزرگی1سعیده گرجی کندی2مهندسی پلیمر، دانشگاه صنعتی امیرکبیردانشکده مهندسی پلیمر و رنگ، دانشگاه صنعتی امیر کبیردانشکده مهندسی پلیمر و رنگ، دانشگاه صنعتی امیرکبیربا افزایش حساسیت‌های قانونی و انتظارات مصرف‌کنندگان در ارتباط با کیفیت محصولات غذایی، نیاز به ارزیابی دقیق و سریع این محصولات در صنایع غذایی روبه افزایش است. بینایی ماشین با بهره‌گیری از روش‌های پردازش تصویر امکان نظارتِ مکانیزه و غیرمخرب بر کیفیت محصولات غذایی را فراهم نموده است. بافتار به‌عنوان یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های تصویر، در کنترل کیفیت محصولات غذایی در سال‌های اخیر به‌طور گسترده به کار گرفته شده است. به‌طور کلی روش‌های ارزیابی بافتار به چهار دسته‌ی آماری، ساختاری، روش‌های مبتنی بر مدل و مبتنی بر تبدیل تقسیم‌بندی می‌شود. در بخش اول این پژوهش به روش‌های آماری پرداخته می‌شود و در بخش دوم روش‌های مبتنی بر مدل و مبتنی بر تبدیل‌های ریاضی مورد بررسی قرار خواهند گرفت. روش‌های آماری بر مبنای کمیت‌های آماری حاصل از روشنایی پیکسل‌های تصویر عمل می‌کنند؛ در صورتی که روش‌های ساختاری بر مبنای ساختارهای کوچک تکرار شونده -اولیه - در تصویر که از گردهمایی پیکسل‌های مشابه تشکیل می‌شوند، بافتار را ارزیابی می‌نمایند. در مقاله حاضر کاربردهای روش‌های آماری ارزیابی بافتار در صنایع غذایی بررسی شده است. از این روی پس از معرفی نحوه‌ی عملکرد این روش‌ها، مثال‌هایی از پژوهش‌های اخیر ارائه شده است که با به‌کارگیری روش‌های آماری پردازش بافتار تصویر، کنترل کیفیت مواد غذایی را ممکن ساخته‌اند. نتایج حاصل از تحقیقات گذشته نشان می‌دهد که رایج‌ترین روش‌های پردازش بافتار در صنایع غذایی روش‌های آماری هستند که علت محبوبیت آنها دقت عملکرد بالای آنها است.https://jscw.icrc.ac.ir/article_76427_0150e887718580b640cbbe8a6159f52a.pdfبافتار تصویرصنایع غذاییروش‌های آماریماتریس هموقوعیماتریس طول پیمایش پیکسلبینایی ماشین |
| spellingShingle | سجاد قدرتی محسن محسنی بزرگی سعیده گرجی کندی مروری بر کاربردهای روش‌های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی-بخش اول: روش‌های آماری پردازش بافتار مطالعات در دنیای رنگ بافتار تصویر صنایع غذایی روش‌های آماری ماتریس هم وقوعی ماتریس طول پیمایش پیکسل بینایی ماشین |
| title | مروری بر کاربردهای روش‌های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی-بخش اول: روش‌های آماری پردازش بافتار |
| title_full | مروری بر کاربردهای روش‌های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی-بخش اول: روش‌های آماری پردازش بافتار |
| title_fullStr | مروری بر کاربردهای روش‌های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی-بخش اول: روش‌های آماری پردازش بافتار |
| title_full_unstemmed | مروری بر کاربردهای روش‌های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی-بخش اول: روش‌های آماری پردازش بافتار |
| title_short | مروری بر کاربردهای روش‌های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی-بخش اول: روش‌های آماری پردازش بافتار |
| title_sort | مروری بر کاربردهای روش‌های پردازش تصویر بر کنترل کیفیت محصولات غذایی بخش اول روش‌های آماری پردازش بافتار |
| topic | بافتار تصویر صنایع غذایی روش‌های آماری ماتریس هم وقوعی ماتریس طول پیمایش پیکسل بینایی ماشین |
| url | https://jscw.icrc.ac.ir/article_76427_0150e887718580b640cbbe8a6159f52a.pdf |
| work_keys_str_mv | AT sjạdqdrty mrwrybrḵạrbrdhạyrwsẖhạyprdạzsẖtṣwyrbrḵntrlḵyfytmḥṣwlạtgẖdẖạyybkẖsẖạwlrwsẖhạyậmạryprdạzsẖbạftạr AT mḥsnmḥsnybzrgy mrwrybrḵạrbrdhạyrwsẖhạyprdạzsẖtṣwyrbrḵntrlḵyfytmḥṣwlạtgẖdẖạyybkẖsẖạwlrwsẖhạyậmạryprdạzsẖbạftạr AT sʿydhgrjyḵndy mrwrybrḵạrbrdhạyrwsẖhạyprdạzsẖtṣwyrbrḵntrlḵyfytmḥṣwlạtgẖdẖạyybkẖsẖạwlrwsẖhạyậmạryprdạzsẖbạftạr |