KI & Challenge-Based Learning in der Lehre: Kategorisierung von Einsatzmöglichkeiten

Der Beitrag zeigt auf, wie die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) die Weiterentwicklung offen strukturierter Hochschullehrveranstaltungen, die auf dem Modell des Challenge-Based Learnings (CBL) basieren, ermöglicht und untersucht den gezielten Einsatz von KI zur Unterstützung der verschied...

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Main Authors: Jörn Allmang, Ulf-Daniel Ehlers
Format: Article
Language:deu
Published: Forum Neue Medien in der Lehre Austria 2025-02-01
Series:Zeitschrift für Hochschulentwicklung
Online Access:https://www.zfhe.at/index.php/zfhe/article/view/2108
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Ulf-Daniel Ehlers
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spelling doaj-art-25a2e1bd682f40e2b074f0ab47cd70782025-08-20T03:12:51ZdeuForum Neue Medien in der Lehre AustriaZeitschrift für Hochschulentwicklung2219-69942025-02-0120SH-KI-210.21240/zfhe/SH-KI-2/11KI & Challenge-Based Learning in der Lehre: Kategorisierung von EinsatzmöglichkeitenJörn Allmang0https://orcid.org/0009-0002-2029-3157Ulf-Daniel Ehlers1https://orcid.org/0000-0003-1730-0256DHBW KarlsruheDHBW KarlsruheDer Beitrag zeigt auf, wie die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) die Weiterentwicklung offen strukturierter Hochschullehrveranstaltungen, die auf dem Modell des Challenge-Based Learnings (CBL) basieren, ermöglicht und untersucht den gezielten Einsatz von KI zur Unterstützung der verschiedenen CBL-Phasen. Es wird eine systematische Kategorisierung der Einsatzmöglichkeiten von KI dargestellt, gefolgt von einer kritisch-reflexiven Evaluation, um praxisnahe Handlungsempfehlungen abzuleiten. Methodisch werden die Prozessabläufe des CBL prototypisch analysiert und KI-Anwendungen den spezifischen Prozessschritten zugeordnet, um deren Wirkung auf Lernprozesse zu identifizieren. https://www.zfhe.at/index.php/zfhe/article/view/2108
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