Pemodelan Sistem Monitoring Kualitas Udara Pintar Berbasis Internet of Things dengan Pendekatan Machine Learning

Pemodelan Sistem Monitoring Kualitas Udara Pintar Berbasis Internet of Things dengan Pendekatan Machine Learning

Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur model sistem pemantauan kualitas udara di Kota Bandung menggunakan empat parameter polutan utama: PM1.0, PM2.5, PM10, dan CO. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi kualitas udara harian...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Eddy Prasetyo Nugroho, Ani Anisyah, Deva Shofa Al Fathin, Muhammad Nur Yasin Amadudin, Muhammad Satria Ramadhani, Yosafat
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2025-04-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Subjects:
Kota Bandung
kualitas udara
LSTM
prediksi
real-time
Online Access:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9195
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items