边缘云协同技术在辐照加工质量提升中的应用研究
国内辐照加工行业面临传统质量控制方式难以满足辐照加工实际需求的问题，本研究提出一种基于边缘云协同技术的质量提升方法，即分析辐照加工过程中源强、传送带速度、温度和湿度等多维实时数据的特点，构建边缘云协同处理架构，对辐照产品实现边缘端实时监控及云端深度分析反馈的协同优化处理。具体包括：1）设计终端数据采集方案，利用OPC UA协议统一异构设备的数据传输；2）设计基于卷积自编码器网络模型，对多维数据进行边缘端降维和云端重构等处理，减少传输负载并保留关键特征；3）在云端建立剂量-工艺参数映射关系模型，对云端数据深度分析并动态反馈，以优化加工策略。结果表明，该方法可将剂量精度波动控制在6%以内，产品合格...
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| Main Authors: | , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Science Press
2025-05-01
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| Series: | Fushe yanjiu yu fushe gongyi xuebao |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.sciengine.com/doi/10.11889/j.1000-3436.2025-0027 |
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| author | 刘 小红 宋 辉 李 恩 陈 实 郭 叔伟 邵 赛 罗 志平 |
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| author_sort | 刘 小红 |
| collection | DOAJ |
| description | 国内辐照加工行业面临传统质量控制方式难以满足辐照加工实际需求的问题，本研究提出一种基于边缘云协同技术的质量提升方法，即分析辐照加工过程中源强、传送带速度、温度和湿度等多维实时数据的特点，构建边缘云协同处理架构，对辐照产品实现边缘端实时监控及云端深度分析反馈的协同优化处理。具体包括：1）设计终端数据采集方案，利用OPC UA协议统一异构设备的数据传输；2）设计基于卷积自编码器网络模型，对多维数据进行边缘端降维和云端重构等处理，减少传输负载并保留关键特征；3）在云端建立剂量-工艺参数映射关系模型，对云端数据深度分析并动态反馈，以优化加工策略。结果表明，该方法可将剂量精度波动控制在6%以内，产品合格率提升至95%。所构建的轻量化管理平台实现了加工过程监控和质量控制，为辐照行业高质量发展提供技术支撑。 |
| format | Article |
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| institution | Kabale University |
| issn | 1000-3436 |
| language | zho |
| publishDate | 2025-05-01 |
| publisher | Science Press |
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| series | Fushe yanjiu yu fushe gongyi xuebao |
| spelling | doaj-art-23b9b86567e543b587a528bcb43bdb9e2025-08-20T05:41:51ZzhoScience PressFushe yanjiu yu fushe gongyi xuebao1000-34362025-05-014310.11889/j.1000-3436.2025-00270d899a51边缘云协同技术在辐照加工质量提升中的应用研究刘 小红0宋 辉1李 恩2陈 实3郭 叔伟4邵 赛5罗 志平6["湖南信息学院计算机科学与工程学院 长沙 410151"]["湖南省农业科学院核农学与航天育种研究所湖南辐照中心 长沙 410329"]["湖南信息学院计算机科学与工程学院 长沙 410151"]["湖南信息学院计算机科学与工程学院 长沙 410151"]["湖南信息学院计算机科学与工程学院 长沙 410151"]["湖南省农业科学院核农学与航天育种研究所湖南辐照中心 长沙 410329"]["湖南湘华华大生物科技有限公司 长沙 411199"]国内辐照加工行业面临传统质量控制方式难以满足辐照加工实际需求的问题，本研究提出一种基于边缘云协同技术的质量提升方法，即分析辐照加工过程中源强、传送带速度、温度和湿度等多维实时数据的特点，构建边缘云协同处理架构，对辐照产品实现边缘端实时监控及云端深度分析反馈的协同优化处理。具体包括：1）设计终端数据采集方案，利用OPC UA协议统一异构设备的数据传输；2）设计基于卷积自编码器网络模型，对多维数据进行边缘端降维和云端重构等处理，减少传输负载并保留关键特征；3）在云端建立剂量-工艺参数映射关系模型，对云端数据深度分析并动态反馈，以优化加工策略。结果表明，该方法可将剂量精度波动控制在6%以内，产品合格率提升至95%。所构建的轻量化管理平台实现了加工过程监控和质量控制，为辐照行业高质量发展提供技术支撑。https://www.sciengine.com/doi/10.11889/j.1000-3436.2025-0027辐照加工边缘云协同技术质量提升 |
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