Aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor aplicando visión artificial
El presente trabajo se fundamenta en el desarrollo de una aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor usando visión artificial, la misma que es nativa para el sistema operativo Android, El proceso de detección de somnolencia consta de tres fases primero la detección del rostr...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Escuela Superior Politécnica del Litoral
2017-08-01
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| Series: | Revista Tecnológica |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/601 |
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| Summary: | El presente trabajo se fundamenta en el desarrollo de una aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor usando visión artificial, la misma que es nativa para el sistema operativo Android, El proceso de detección de somnolencia consta de tres fases primero la detección del rostro del conductor, luego detectar los ojos y finalmente obtener el estado del conductor mediante la ayuda del porcentaje de tiempo que permanecen cerrados los ojos (PERCLOS,) se utilizó la librería de visión artificial OPENCV. |
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| ISSN: | 0257-1749 1390-3659 |