Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua Level

Regresi logistik biner dua level merupakan metode analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel respon yang berupa data kualitatif dikotomi dengan beberapa variabel prediktor, dari data yang berstruktur hirarki. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model data...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Marsya Anggun Prisila, Anna Islamiyati, Andi Kresna Jaya
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Airlangga 2022-10-01
Series:Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)
Online Access:https://e-journal.unair.ac.id/CONMATHA/article/view/39354
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1850169495739432960
author Marsya Anggun Prisila
Anna Islamiyati
Andi Kresna Jaya
author_facet Marsya Anggun Prisila
Anna Islamiyati
Andi Kresna Jaya
author_sort Marsya Anggun Prisila
collection DOAJ
description Regresi logistik biner dua level merupakan metode analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel respon yang berupa data kualitatif dikotomi dengan beberapa variabel prediktor, dari data yang berstruktur hirarki. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia berdasarkan status pekerjaan melalui analisis regresi logistik biner dua level. Metode yang digunakan adalah regresi logistik biner dua level dengan model random intercept menggunkan maximum likelihood estimation pada data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia. Berdasarkan hasil taksiran model diperoleh bahwa status pekerjaan berpengaruh terhadap kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia dan 2.99 kali berpeluang memiliki asuransi kesehatan dibanding penduduk yang tidak memiliki pekerjaan.
format Article
id doaj-art-20dad05a1cfd47258a97df08e7162364
institution OA Journals
issn 2686-5564
language English
publishDate 2022-10-01
publisher Universitas Airlangga
record_format Article
series Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)
spelling doaj-art-20dad05a1cfd47258a97df08e71623642025-08-20T02:20:42ZengUniversitas AirlanggaContemporary Mathematics and Applications (ConMathA)2686-55642022-10-014212513310.20473/conmatha.v4i2.3935437424Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua LevelMarsya Anggun PrisilaAnna IslamiyatiAndi Kresna JayaRegresi logistik biner dua level merupakan metode analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel respon yang berupa data kualitatif dikotomi dengan beberapa variabel prediktor, dari data yang berstruktur hirarki. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia berdasarkan status pekerjaan melalui analisis regresi logistik biner dua level. Metode yang digunakan adalah regresi logistik biner dua level dengan model random intercept menggunkan maximum likelihood estimation pada data kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia. Berdasarkan hasil taksiran model diperoleh bahwa status pekerjaan berpengaruh terhadap kepemilikan asuransi kesehatan di Indonesia dan 2.99 kali berpeluang memiliki asuransi kesehatan dibanding penduduk yang tidak memiliki pekerjaan.https://e-journal.unair.ac.id/CONMATHA/article/view/39354
spellingShingle Marsya Anggun Prisila
Anna Islamiyati
Andi Kresna Jaya
Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua Level
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA)
title Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua Level
title_full Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua Level
title_fullStr Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua Level
title_full_unstemmed Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua Level
title_short Model Data Kepemilikan Asuransi Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Status Pekerjaan Melalui Analisis Regresi Logistik Biner Dua Level
title_sort model data kepemilikan asuransi kesehatan di indonesia berdasarkan status pekerjaan melalui analisis regresi logistik biner dua level
url https://e-journal.unair.ac.id/CONMATHA/article/view/39354
work_keys_str_mv AT marsyaanggunprisila modeldatakepemilikanasuransikesehatandiindonesiaberdasarkanstatuspekerjaanmelaluianalisisregresilogistikbinerdualevel
AT annaislamiyati modeldatakepemilikanasuransikesehatandiindonesiaberdasarkanstatuspekerjaanmelaluianalisisregresilogistikbinerdualevel
AT andikresnajaya modeldatakepemilikanasuransikesehatandiindonesiaberdasarkanstatuspekerjaanmelaluianalisisregresilogistikbinerdualevel