Tavsiye Sistemleri Literatürünün Bibliyometrik Analizi
Bu çalışma, tavsiye sistemleri literatürünün son beş yılda gerçekleştirilen bibliyometrik analizini içermektedir. Web of Science (WoS) veri tabanından elde edilen veriler kullanılarak, bu alanın gelişimi ve dönemeç noktaları detaylı bir şekilde incelenmiştir. Tavsiye sistemleri, kullanıcı verilerini...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Sakarya University
2024-12-01
|
| Series: | İşletme Bilimi Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3897071 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849702177869660160 |
|---|---|
| author | Emrah Önder Can İlkhan |
| author_facet | Emrah Önder Can İlkhan |
| author_sort | Emrah Önder |
| collection | DOAJ |
| description | Bu çalışma, tavsiye sistemleri literatürünün son beş yılda gerçekleştirilen bibliyometrik analizini içermektedir. Web of Science (WoS) veri tabanından elde edilen veriler kullanılarak, bu alanın gelişimi ve dönemeç noktaları detaylı bir şekilde incelenmiştir. Tavsiye sistemleri, kullanıcı verilerini kullanarak kişiselleştirilmiş içerik ve ürün önerileri sunan teknolojilerdir ve bu sistemler, internetin ve dijital işlemlerin yaygınlaşmasıyla birlikte önem kazanmıştır. Kullanıcılar tarafından verilen doğrudan geri bildirimler veya göz izleme teknolojisi gibi yöntemlerle elde edilen zengin veriler, kullanıcı tercihlerinin analiz edilmesi ve ihtiyaçlara uygun önerilerin sunulması için kullanılmaktadır. Araştırma, GroupLens çalışması gibi önemli adımları ele alarak, işbirlikçi filtreleme ve içerik tabanlı filtreleme gibi temel yaklaşımların gelişimine ışık tutmaktadır. Bu sistemler, Google ve Facebook gibi platformlar tarafından kullanıcı etkileşimlerini analiz edip, gelecekteki tercihleri tahmin etmek amacıyla kullanılmaktadır. Bibliyometrik analiz, VOSviewer aracılığıyla yapılan görselleştirmelerle desteklenmiş olup, tavsiye sistemleri literatüründe sıkça karşılaşılan terimlerin ve bu terimler arasındaki ilişkilerin detaylı bir haritasını sunmaktadır. Çalışma, bu alanda araştırma yapacak olanlara rehberlik edecek şekilde tasarlanmıştır ve tavsiye sistemlerinin bilimsel etkisinin arttığını göstermektedir. Bibliyometrik analiz, bilimsel yayınların niceliksel bir değerlendirmesini sağlayarak, bu yayınların bilimsel etki ve kalitesini objektif bir şekilde ölçmüştür. Analiz sonuçları, tavsiye sistemleri alanındaki akademik çalışmaların ve atıfların zaman içindeki artışını göstermektedir ve bu artış, alandaki ilginin ve etkinin giderek arttığını işaret etmektedir. Bu tür bir analiz, gelecekte bu konu üzerine çalışacak araştırmacılara yol gösterici olabilir ve tavsiye sistemlerinin daha da geliştirilmesi için temel oluşturabilir. Sonuç olarak, bu çalışma, tavsiye sistemleri literatürünün kapsamlı bir analizini sunmakta ve araştırma alanındaki bilimsel ilerlemeleri daha derinlemesine inceleme imkanı sağlamaktadır. |
| format | Article |
| id | doaj-art-20211ec1f14e4f87913ede49c719bfbe |
| institution | DOAJ |
| issn | 2148-0737 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Sakarya University |
| record_format | Article |
| series | İşletme Bilimi Dergisi |
| spelling | doaj-art-20211ec1f14e4f87913ede49c719bfbe2025-08-20T03:17:44ZengSakarya Universityİşletme Bilimi Dergisi2148-07372024-12-0112323225110.22139/jobs.147637728Tavsiye Sistemleri Literatürünün Bibliyometrik AnaliziEmrah Önder0https://orcid.org/0000-0002-0554-1290Can İlkhan1https://orcid.org/0009-0009-4052-9703İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ, SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ, SAYISAL YÖNTEMLERİSTANBUL ÜNİVERSİTESİ, SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ, SAYISAL YÖNTEMLER (DR)Bu çalışma, tavsiye sistemleri literatürünün son beş yılda gerçekleştirilen bibliyometrik analizini içermektedir. Web of Science (WoS) veri tabanından elde edilen veriler kullanılarak, bu alanın gelişimi ve dönemeç noktaları detaylı bir şekilde incelenmiştir. Tavsiye sistemleri, kullanıcı verilerini kullanarak kişiselleştirilmiş içerik ve ürün önerileri sunan teknolojilerdir ve bu sistemler, internetin ve dijital işlemlerin yaygınlaşmasıyla birlikte önem kazanmıştır. Kullanıcılar tarafından verilen doğrudan geri bildirimler veya göz izleme teknolojisi gibi yöntemlerle elde edilen zengin veriler, kullanıcı tercihlerinin analiz edilmesi ve ihtiyaçlara uygun önerilerin sunulması için kullanılmaktadır. Araştırma, GroupLens çalışması gibi önemli adımları ele alarak, işbirlikçi filtreleme ve içerik tabanlı filtreleme gibi temel yaklaşımların gelişimine ışık tutmaktadır. Bu sistemler, Google ve Facebook gibi platformlar tarafından kullanıcı etkileşimlerini analiz edip, gelecekteki tercihleri tahmin etmek amacıyla kullanılmaktadır. Bibliyometrik analiz, VOSviewer aracılığıyla yapılan görselleştirmelerle desteklenmiş olup, tavsiye sistemleri literatüründe sıkça karşılaşılan terimlerin ve bu terimler arasındaki ilişkilerin detaylı bir haritasını sunmaktadır. Çalışma, bu alanda araştırma yapacak olanlara rehberlik edecek şekilde tasarlanmıştır ve tavsiye sistemlerinin bilimsel etkisinin arttığını göstermektedir. Bibliyometrik analiz, bilimsel yayınların niceliksel bir değerlendirmesini sağlayarak, bu yayınların bilimsel etki ve kalitesini objektif bir şekilde ölçmüştür. Analiz sonuçları, tavsiye sistemleri alanındaki akademik çalışmaların ve atıfların zaman içindeki artışını göstermektedir ve bu artış, alandaki ilginin ve etkinin giderek arttığını işaret etmektedir. Bu tür bir analiz, gelecekte bu konu üzerine çalışacak araştırmacılara yol gösterici olabilir ve tavsiye sistemlerinin daha da geliştirilmesi için temel oluşturabilir. Sonuç olarak, bu çalışma, tavsiye sistemleri literatürünün kapsamlı bir analizini sunmakta ve araştırma alanındaki bilimsel ilerlemeleri daha derinlemesine inceleme imkanı sağlamaktadır.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3897071recommender systemsbibliometric analysiscitation analysisvosviewertavsiye sistemleribibliyometrik analizatıf analizivosviewer |
| spellingShingle | Emrah Önder Can İlkhan Tavsiye Sistemleri Literatürünün Bibliyometrik Analizi İşletme Bilimi Dergisi recommender systems bibliometric analysis citation analysis vosviewer tavsiye sistemleri bibliyometrik analiz atıf analizi vosviewer |
| title | Tavsiye Sistemleri Literatürünün Bibliyometrik Analizi |
| title_full | Tavsiye Sistemleri Literatürünün Bibliyometrik Analizi |
| title_fullStr | Tavsiye Sistemleri Literatürünün Bibliyometrik Analizi |
| title_full_unstemmed | Tavsiye Sistemleri Literatürünün Bibliyometrik Analizi |
| title_short | Tavsiye Sistemleri Literatürünün Bibliyometrik Analizi |
| title_sort | tavsiye sistemleri literaturunun bibliyometrik analizi |
| topic | recommender systems bibliometric analysis citation analysis vosviewer tavsiye sistemleri bibliyometrik analiz atıf analizi vosviewer |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3897071 |
| work_keys_str_mv | AT emrahonder tavsiyesistemleriliteraturununbibliyometrikanalizi AT canilkhan tavsiyesistemleriliteraturununbibliyometrikanalizi |