Implementasi Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Anfis) untuk Peramalan Pemakaian Air di Perusahaan Daerah Air Minum Tirta Moedal Semarang
<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Peramalan pemakaian air pada bulan januari 2015 sampai April 2015 dapat dilakukan menggunakan perhitungan matematika dengan bantuan ilmu kompute...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Negeri Semarang
2016-06-01
|
| Series: | Scientific Journal of Informatics |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji/article/view/6516 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | <div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Peramalan pemakaian air pada bulan januari 2015 sampai April 2015 dapat dilakukan menggunakan perhitungan matematika dengan bantuan ilmu komputer. Metode yang digunakan adalah </span><span>Adaptive Neuro Fuzzy Inference System </span><span>(ANFIS) dengan bantuan </span><span>software </span><span>MATLAB. Untuk pengujian program, dilakukan percobaan dengan memasukkan variabel klas = 2, maksimum epoh = 100, </span><span>error </span><span>= 10</span><span>-6</span><span>, rentang nilai </span><span>learning rate </span><span>= 0.6 sampai 0.9, dan rentang nilai momentum = 0.6 sampai 0.9. Simpulan yang diperoleh adalah bahwa implementasi metode </span><span>Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System </span><span>dalam peramalan pemakaian air yang pertama adalah membuat rancangan </span><span>flowchart</span><span>, melakukan </span><span>clustering </span><span>data menggunakan </span><span>fuzzy C-Mean</span><span>, menentukan </span><span>neuron </span><span>tiap-tiap lapisan, mencari nilai parameter dengan menggunakan LSE rekursif, lalu penentuan perhitungan </span><span>error </span><span>menggunakan </span><span>sum square error </span><span>(SSE) dan membuat sistem peramalan pemakaian air dengan </span><span>software </span><span>MATLAB. Setelah dilakukan percobaan hasil yang menunjukkan SSE paling kecil adalah nilai </span><span>learning rate </span><span>0.9 dan momentum 0.6 dengan SSE 0.0080107. Hasil peramalan pemakaian air pada bulan Januari adalah 3.836.138m</span><span>3</span><span>, bulan Februari adalah 3.595.188m</span><span>3</span><span>, bulan Maret adalah 3.596.416 m</span><span>3</span><span>, dan bulan April adalah 3.776.833 m</span><span>3</span><span>. </span></p></div></div></div> |
|---|---|
| ISSN: | 2407-7658 2460-0040 |