مدل‌سازی تغییرات مکانی مؤلفه‌های کیفی آب با استفاده از متغیرهای ژئومورفومتری (مطالعه موردی: حوضه‌های آبخیز تالش)

آگاهی از تغییرات مکانی کیفیت آب رودخانه ­ها و عوامل موثر بر آن به جهت نیاز مبرم مصارف مختلف انسانی به آب سالم اهمیت اساسی دارد. تحقیق حاضر با در پیش گرفتن رویکرد سیستمی و با هدف مدل سازی روابط کمی بین خصوصیات هندسی حوضه آبخیز و تغییرات مکانی مولفه­ های کیفی آب در حوضه ­های آبخیز تالش انجام گرفت. ابز...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: فهیمه پورفراش زاده, عقیل مددی, مرتضی قراچورلو
Format: Article
Language:English
Published: Ferdowsi University of Mashhad 2025-06-01
Series:جغرافیا و مخاطرات محیطی
Subjects:
Online Access:https://geoeh.um.ac.ir/article_46278_98935988e7d4a3306cfebbd626b45235.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1849683784379662336
author فهیمه پورفراش زاده
عقیل مددی
مرتضی قراچورلو
author_facet فهیمه پورفراش زاده
عقیل مددی
مرتضی قراچورلو
author_sort فهیمه پورفراش زاده
collection DOAJ
description آگاهی از تغییرات مکانی کیفیت آب رودخانه ­ها و عوامل موثر بر آن به جهت نیاز مبرم مصارف مختلف انسانی به آب سالم اهمیت اساسی دارد. تحقیق حاضر با در پیش گرفتن رویکرد سیستمی و با هدف مدل سازی روابط کمی بین خصوصیات هندسی حوضه آبخیز و تغییرات مکانی مولفه­ های کیفی آب در حوضه ­های آبخیز تالش انجام گرفت. ابزار تحقیق شامل نقشه ­های زمین­ شناسی، مدل رقومی ارتفاعی (DEM)، و داده­ های کیفی آب در 12 ایستگاه هیدرومتری بود. به منظور تشخیص و تعیین روابط کمی از تحلیل­ های همبستگی و رگرسیونی بین متغیرهای ژئومورفومتری (15 متغیر) و متغیرهای کیفی کل جامدات محلول (TDS) و قابلیت هدایت الکتریکی (EC) کمک گرفته شد. دست­یابی به مدل کلی رگرسیونی از طریق روش ­های جبری و گام به گام میسر شد. نتایج تحلیل همبستگی نشان داد که روابط همبسته معنی ­داری بین 8 متغیر مساحت حوضه، متوسط ارتفاع، متوسط شیب، طول رودخانه اصلی، طول آبراهه­ ها، نسبت انشعاب، تراکم زهکشی، ضریب گراویلیوس، زمان تمرکز، شاخص ناهمواری و دو متغیر کیفی آب وجود دارد. ضرایب همبستگی از 6/0 تا 88/0 متغیر بود. به ­علاوه، با افزایش میزان متغیرهای مستقل فوق، میزان TDS و EC  افزایش یافته و درنتیجه کیفیت آب کاهش یافت. در مدل­ های رگرسیونی حاصل از اعمال روش جبری، نزدیک به 98 درصد واریانس متغیرهای کیفی TDS و EC  قابل توضیح بود. در مدل­ های رگرسیونی حاصل از اعمال روش گام به گام با استفاده از دو متغیر طول رودخانه اصلی و شیب حوضه به ترتیب 78 و 88 درصد واریانس متغیرهای کیفی TDS و EC  قابل توضیح بود. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که با تکیه بر داده ­های رقومی ارتفاعی و مدل­ های آماری رگرسیونی می­ توان به راحتی و با دقت کافی به مدل­ های کارا و مفید جهت پیش ­بینی تغییرات مکانی TDS و EC  در رودخانه ­های تالش دست یافت که برای برنامه ­ریزان و طراحان منابع آب مفید می­ باشد.
format Article
id doaj-art-1f74ed38984d45c0a4971a397407136e
institution DOAJ
issn 2322-1682
2383-3076
language English
publishDate 2025-06-01
publisher Ferdowsi University of Mashhad
record_format Article
series جغرافیا و مخاطرات محیطی
spelling doaj-art-1f74ed38984d45c0a4971a397407136e2025-08-20T03:23:42ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762025-06-0114232935110.22067/geoeh.2025.90461.152746278مدل‌سازی تغییرات مکانی مؤلفه‌های کیفی آب با استفاده از متغیرهای ژئومورفومتری (مطالعه موردی: حوضه‌های آبخیز تالش)فهیمه پورفراش زاده0عقیل مددی1مرتضی قراچورلو2گروه جغرافیا، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایرانگروه جغرافیا، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل، ایرانگروه جغرافیا، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایرانآگاهی از تغییرات مکانی کیفیت آب رودخانه ­ها و عوامل موثر بر آن به جهت نیاز مبرم مصارف مختلف انسانی به آب سالم اهمیت اساسی دارد. تحقیق حاضر با در پیش گرفتن رویکرد سیستمی و با هدف مدل سازی روابط کمی بین خصوصیات هندسی حوضه آبخیز و تغییرات مکانی مولفه­ های کیفی آب در حوضه ­های آبخیز تالش انجام گرفت. ابزار تحقیق شامل نقشه ­های زمین­ شناسی، مدل رقومی ارتفاعی (DEM)، و داده­ های کیفی آب در 12 ایستگاه هیدرومتری بود. به منظور تشخیص و تعیین روابط کمی از تحلیل­ های همبستگی و رگرسیونی بین متغیرهای ژئومورفومتری (15 متغیر) و متغیرهای کیفی کل جامدات محلول (TDS) و قابلیت هدایت الکتریکی (EC) کمک گرفته شد. دست­یابی به مدل کلی رگرسیونی از طریق روش ­های جبری و گام به گام میسر شد. نتایج تحلیل همبستگی نشان داد که روابط همبسته معنی ­داری بین 8 متغیر مساحت حوضه، متوسط ارتفاع، متوسط شیب، طول رودخانه اصلی، طول آبراهه­ ها، نسبت انشعاب، تراکم زهکشی، ضریب گراویلیوس، زمان تمرکز، شاخص ناهمواری و دو متغیر کیفی آب وجود دارد. ضرایب همبستگی از 6/0 تا 88/0 متغیر بود. به ­علاوه، با افزایش میزان متغیرهای مستقل فوق، میزان TDS و EC  افزایش یافته و درنتیجه کیفیت آب کاهش یافت. در مدل­ های رگرسیونی حاصل از اعمال روش جبری، نزدیک به 98 درصد واریانس متغیرهای کیفی TDS و EC  قابل توضیح بود. در مدل­ های رگرسیونی حاصل از اعمال روش گام به گام با استفاده از دو متغیر طول رودخانه اصلی و شیب حوضه به ترتیب 78 و 88 درصد واریانس متغیرهای کیفی TDS و EC  قابل توضیح بود. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که با تکیه بر داده ­های رقومی ارتفاعی و مدل­ های آماری رگرسیونی می­ توان به راحتی و با دقت کافی به مدل­ های کارا و مفید جهت پیش ­بینی تغییرات مکانی TDS و EC  در رودخانه ­های تالش دست یافت که برای برنامه ­ریزان و طراحان منابع آب مفید می­ باشد.https://geoeh.um.ac.ir/article_46278_98935988e7d4a3306cfebbd626b45235.pdfکیفیت آب رودخانهژئومورفومتریمدل‌سازی پیش‌بینیحوضه‌های تالشتحلیل رگرسیون
spellingShingle فهیمه پورفراش زاده
عقیل مددی
مرتضی قراچورلو
مدل‌سازی تغییرات مکانی مؤلفه‌های کیفی آب با استفاده از متغیرهای ژئومورفومتری (مطالعه موردی: حوضه‌های آبخیز تالش)
جغرافیا و مخاطرات محیطی
کیفیت آب رودخانه
ژئومورفومتری
مدل‌سازی پیش‌بینی
حوضه‌های تالش
تحلیل رگرسیون
title مدل‌سازی تغییرات مکانی مؤلفه‌های کیفی آب با استفاده از متغیرهای ژئومورفومتری (مطالعه موردی: حوضه‌های آبخیز تالش)
title_full مدل‌سازی تغییرات مکانی مؤلفه‌های کیفی آب با استفاده از متغیرهای ژئومورفومتری (مطالعه موردی: حوضه‌های آبخیز تالش)
title_fullStr مدل‌سازی تغییرات مکانی مؤلفه‌های کیفی آب با استفاده از متغیرهای ژئومورفومتری (مطالعه موردی: حوضه‌های آبخیز تالش)
title_full_unstemmed مدل‌سازی تغییرات مکانی مؤلفه‌های کیفی آب با استفاده از متغیرهای ژئومورفومتری (مطالعه موردی: حوضه‌های آبخیز تالش)
title_short مدل‌سازی تغییرات مکانی مؤلفه‌های کیفی آب با استفاده از متغیرهای ژئومورفومتری (مطالعه موردی: حوضه‌های آبخیز تالش)
title_sort مدل‌سازی تغییرات مکانی مؤلفه‌های کیفی آب با استفاده از متغیرهای ژئومورفومتری مطالعه موردی حوضه‌های آبخیز تالش
topic کیفیت آب رودخانه
ژئومورفومتری
مدل‌سازی پیش‌بینی
حوضه‌های تالش
تحلیل رگرسیون
url https://geoeh.um.ac.ir/article_46278_98935988e7d4a3306cfebbd626b45235.pdf
work_keys_str_mv AT fhymhpwrfrạsẖzạdh mdlsạzytgẖyyrạtmḵạnymwlfhhạyḵyfyậbbạạstfạdhạzmtgẖyrhạyzẖỷwmwrfwmtrymṭạlʿhmwrdyḥwḍhhạyậbkẖyztạlsẖ
AT ʿqylmddy mdlsạzytgẖyyrạtmḵạnymwlfhhạyḵyfyậbbạạstfạdhạzmtgẖyrhạyzẖỷwmwrfwmtrymṭạlʿhmwrdyḥwḍhhạyậbkẖyztạlsẖ
AT mrtḍyqrạcẖwrlw mdlsạzytgẖyyrạtmḵạnymwlfhhạyḵyfyậbbạạstfạdhạzmtgẖyrhạyzẖỷwmwrfwmtrymṭạlʿhmwrdyḥwḍhhạyậbkẖyztạlsẖ