Використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування тривалості ревізії для органів ДКРС
У статті розглядається задача визначення залежності тривалості ревізії від суми фінансування, яка виділялася об’єкту контролю. Математичний запис задачі поданий із використанням поліному Колмогорова-Габора. Показана ефективність одночасного застосування методу групового обрахування аргументів та м...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2009-12-01
|
| Series: | Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ |
| Online Access: | https://asac.kpi.ua/article/view/33843 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849469620776337408 |
|---|---|
| author | Наталія Володимирівна Богушевська |
| author_facet | Наталія Володимирівна Богушевська |
| author_sort | Наталія Володимирівна Богушевська |
| collection | DOAJ |
| description | У статті розглядається задача визначення залежності тривалості ревізії від суми фінансування, яка виділялася об’єкту контролю. Математичний запис задачі поданий із використанням поліному Колмогорова-Габора. Показана ефективність одночасного застосування методу групового обрахування аргументів та методу кластеризації. Отримані коефіцієнти залежності для часткового випадку, наведені графіки залежностей початкових даних та даних, отриманих при моделюванні |
| format | Article |
| id | doaj-art-1e694ee646784901af1ca66a90e4bebe |
| institution | Kabale University |
| issn | 1560-8956 2522-9575 |
| language | English |
| publishDate | 2009-12-01 |
| publisher | Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute |
| record_format | Article |
| series | Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ |
| spelling | doaj-art-1e694ee646784901af1ca66a90e4bebe2025-08-20T03:25:26ZengIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic InstituteAdaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ1560-89562522-95752009-12-0121510.20535/1560-8956.15.2009.3384329298Використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування тривалості ревізії для органів ДКРСНаталія Володимирівна Богушевська0доцент кафедри АСОІУ факультету ІОТ НТУУ “КПІ”У статті розглядається задача визначення залежності тривалості ревізії від суми фінансування, яка виділялася об’єкту контролю. Математичний запис задачі поданий із використанням поліному Колмогорова-Габора. Показана ефективність одночасного застосування методу групового обрахування аргументів та методу кластеризації. Отримані коефіцієнти залежності для часткового випадку, наведені графіки залежностей початкових даних та даних, отриманих при моделюванніhttps://asac.kpi.ua/article/view/33843 |
| spellingShingle | Наталія Володимирівна Богушевська Використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування тривалості ревізії для органів ДКРС Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ |
| title | Використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування тривалості ревізії для органів ДКРС |
| title_full | Використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування тривалості ревізії для органів ДКРС |
| title_fullStr | Використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування тривалості ревізії для органів ДКРС |
| title_full_unstemmed | Використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування тривалості ревізії для органів ДКРС |
| title_short | Використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування тривалості ревізії для органів ДКРС |
| title_sort | використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування тривалості ревізії для органів дкрс |
| url | https://asac.kpi.ua/article/view/33843 |
| work_keys_str_mv | AT natalíâvolodimirívnaboguševsʹka vikoristannâíntelektualʹnogoanalízudanihdlâprognozuvannâtrivalostírevízíídlâorganívdkrs |