Penerapan Algoritma K-Means Dan Metode Marketing Mix dalam Segmentasi Mahasiswa dan Strategi Pemasaran
Idealnya, semakin tinggi jumlah pendaftar di suatu institusi pendidikan, semakin tinggi kualitas dari mahasiswa yang diterima. Akan tetapi, kondisi ideal ini tidak dicapai oleh Fakultas Sains dan Teknologi (FST) UIN Suska Riau disebabkan karena sedikitnya jumlah mahasiswa yang berasal dari sekolah m...
Saved in:
Main Authors: | Siti Monalisa, Tengku Nurainun, Misra Hartati |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2021-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1939 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Segmentasi Pelanggan B2B dengan Model LRFM Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means pada Rotte Bakery
by: Dea Putri Ananda, et al.
Published: (2023-10-01) -
Segmentasi Pelanggan B2B Berdasarkan Perilaku Pembelian dan Firmografi pada PT. Sukses Riau Permata (SRP)
by: Siti monalisa, et al.
Published: (2024-02-01) -
Segmentasi Pelanggan Majalah pada Situs Web E-Commerce dengan K-Means++ dan Metode RFM
by: Andrew Lomaksan Manuel Tampubolon, et al.
Published: (2024-12-01) -
Klasifikasi Mahasiswa HER Berbasis Algoritma SVM dan Decision Tree
by: Jajang Jaya Purnama, et al.
Published: (2020-12-01) -
Perbandingan Aplikasi Algoritma Kernel K-Means pada Graf Bipartit dan K-Means pada Matriks Dokumen- Istilah dalam Dataset Penelitian Covid-19 RISTEKBRIN
by: Budi Nugroho
Published: (2021-03-01)