Penerapan Algoritma K-Means Dan Metode Marketing Mix dalam Segmentasi Mahasiswa dan Strategi Pemasaran
Idealnya, semakin tinggi jumlah pendaftar di suatu institusi pendidikan, semakin tinggi kualitas dari mahasiswa yang diterima. Akan tetapi, kondisi ideal ini tidak dicapai oleh Fakultas Sains dan Teknologi (FST) UIN Suska Riau disebabkan karena sedikitnya jumlah mahasiswa yang berasal dari sekolah m...
Saved in:
| Main Authors: | Siti Monalisa, Tengku Nurainun, Misra Hartati |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2021-02-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1939 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Penerapan Metode Crisp-DM Dengan Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Mahasiswa Berdasarkan Kualitas Akademik
by: Yogasetya Suhanda, et al.
Published: (2020-09-01) -
Perbandingan Metode K-Medoids dan Metode K-Means Dalam Analisis Segmentasi Pelanggan Mall
by: Nur Rohman, et al.
Published: (2024-04-01) -
Segmentasi Pelanggan E-Commerce Menggunakan Fitur Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan Algoritma Klasterisasi K-Means
by: Reyhan Muhammad Fauzan, et al.
Published: (2024-09-01) -
Segmentasi Pelanggan B2B dengan Model LRFM Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means pada Rotte Bakery
by: Dea Putri Ananda, et al.
Published: (2023-10-01) -
Klusterisasi Customer Lifetime Value dengan Model LRFM menggunakan Algoritma K-Means
by: Siti monalisa
Published: (2018-05-01)