Застосування моделей глибокого навчання для видалення шумів на зображеннях
Ця робота присвячена питанню видалення шуму зображень за допомогою нейронних мереж. Представлені експериментальні результати навчання та тестування моделей нейронних мереж на зображеннях з штучно доданим шумом. У сучасному цифровому світі якість зображень відіграє важливу роль у різних галузях, вкл...
Saved in:
Main Authors: | Максим Гавриленко, Ольга Мацуга |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Oles Honchar Dnipro National University
2024-06-01
|
Series: | Challenges and Issues of Modern Science |
Subjects: | |
Online Access: | https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/182 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Навчання моделей згорткових нейронних мереж виявленню об’єктів, сцен і контекстів на зображеннях
by: Роман Орлов, et al.
Published: (2024-11-01) -
Визначення віку людини за фото на основі нейронних мереж
by: Євгеній Вербенко, et al.
Published: (2024-06-01) -
Застосування глибокого навчання для покращення ефективності алгоритмів розпізнання зіткнень в 3Д просторі
by: Іван Невкритий, et al.
Published: (2024-06-01) -
Основні напрямки застосування технологій, що містять елементи та методи штучного інтелекту, в оборонній сфері
by: Демідов Б.О., et al.
Published: (2018-11-01) -
Модель процесу управління повітряним рухом на основі нейронних нечітких мереж
by: І.П. Мажара, et al.
Published: (2021-05-01)