Inteligencia artificial y comunicación corporativa: una evolución estructural analizada desde la bibliometría
Objetivos: el estudio analiza el desarrollo de la investigación científica sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a la comunicación corporativa entre 2005 y 2024. El objetivo es identificar las principales líneas temáticas, dinámicas de colaboración y patrones de concentración institucional, co...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
ESIC University
2025-06-01
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| Series: | AD Research |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistasinvestigacion.esic.edu/adresearch/index.php/adresearch/article/view/303 |
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|---|---|
| author | Rafael Braza Delgado |
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| author_sort | Rafael Braza Delgado |
| collection | DOAJ |
| description | Objetivos: el estudio analiza el desarrollo de la investigación científica sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a la comunicación corporativa entre 2005 y 2024. El objetivo es identificar las principales líneas temáticas, dinámicas de colaboración y patrones de concentración institucional, con especial atención a la evolución del discurso académico y su orientación hacia la sostenibilidad, la ética y la alfabetización digital.
Diseño/metodología: se ha llevado a cabo un análisis bibliométrico estructural basado en un corpus de 670 artículos extraídos de Web of Science y Scopus. La información fue procesada con el software Biblioshiny (Bibliometrix) aplicando técnicas de análisis de rendimiento, redes de coautoría, coocurrencia de términos y mapas estratégicos. Esta metodología permite mapear clústeres temáticos y evaluar la estructura cognitiva del campo, aunque se reconoce la limitación inherente al uso exclusivo de bases indexadas.
Resultados: la producción científica muestra un crecimiento sostenido a partir de 2016, impulsado por tecnologías como machine learning, procesamiento de lenguaje natural y sistemas generativos. Se identifican cuatro etapas evolutivas, con una transición desde enfoques funcionales hacia una maduración crítica centrada en la gobernanza ética y la responsabilidad institucional. Las áreas más desarrolladas incluyen la automatización comunicativa, la personalización algorítmica y el uso de IA en branding y educación. También se detectan desequilibrios en la distribución geográfica y lingüística del conocimiento, con predominio de autores del norte global y textos en inglés.
Originalidad/contribución: el estudio ofrece una sistematización inédita y replicable del campo, que aporta una visión estructural sobre cómo la IA ha reconfigurado la comunicación corporativa desde una perspectiva interdisciplinaria. La principal contribución consiste en delinear una agenda investigadora orientada a la integración crítica entre innovación tecnológica, sostenibilidad comunicativa y equidad epistémica en contextos organizacionales.
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| format | Article |
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| institution | DOAJ |
| issn | 2340-3144 |
| language | English |
| publishDate | 2025-06-01 |
| publisher | ESIC University |
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| series | AD Research |
| spelling | doaj-art-1c5a74fab2d54847aa2f879cfdc8a1982025-08-20T03:22:49ZengESIC UniversityAD Research2340-31442025-06-013310.7263/adresic-33-303Inteligencia artificial y comunicación corporativa: una evolución estructural analizada desde la bibliometríaRafael Braza Delgado0https://orcid.org/0009-0005-7740-2221Universidad de CádizObjetivos: el estudio analiza el desarrollo de la investigación científica sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a la comunicación corporativa entre 2005 y 2024. El objetivo es identificar las principales líneas temáticas, dinámicas de colaboración y patrones de concentración institucional, con especial atención a la evolución del discurso académico y su orientación hacia la sostenibilidad, la ética y la alfabetización digital. Diseño/metodología: se ha llevado a cabo un análisis bibliométrico estructural basado en un corpus de 670 artículos extraídos de Web of Science y Scopus. La información fue procesada con el software Biblioshiny (Bibliometrix) aplicando técnicas de análisis de rendimiento, redes de coautoría, coocurrencia de términos y mapas estratégicos. Esta metodología permite mapear clústeres temáticos y evaluar la estructura cognitiva del campo, aunque se reconoce la limitación inherente al uso exclusivo de bases indexadas. Resultados: la producción científica muestra un crecimiento sostenido a partir de 2016, impulsado por tecnologías como machine learning, procesamiento de lenguaje natural y sistemas generativos. Se identifican cuatro etapas evolutivas, con una transición desde enfoques funcionales hacia una maduración crítica centrada en la gobernanza ética y la responsabilidad institucional. Las áreas más desarrolladas incluyen la automatización comunicativa, la personalización algorítmica y el uso de IA en branding y educación. También se detectan desequilibrios en la distribución geográfica y lingüística del conocimiento, con predominio de autores del norte global y textos en inglés. Originalidad/contribución: el estudio ofrece una sistematización inédita y replicable del campo, que aporta una visión estructural sobre cómo la IA ha reconfigurado la comunicación corporativa desde una perspectiva interdisciplinaria. La principal contribución consiste en delinear una agenda investigadora orientada a la integración crítica entre innovación tecnológica, sostenibilidad comunicativa y equidad epistémica en contextos organizacionales. https://revistasinvestigacion.esic.edu/adresearch/index.php/adresearch/article/view/303inteligencia artificialcomunicación corporativasostenibilidadautomatizaciónéticaanálisis bibliométrico |
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