SDEA: Sistema Diagnosticador de Estilos de Aprendizaje Orientado a los Ambientes de Formación Web
El proceso de aprendizaje en los seres humanos, sigue siendo un tema que reviste gran importancia no solo desde el ámbito de la educación, sino también desde las ciencias cognitivas y la computación, un buen punto de partida es precisamente lo que se aborda es este trabajo y es el desarrollo de un...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2017-12-01
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| Series: | Tecnología en Marcha |
| Online Access: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/3413 |
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| author | Miguel Ángel Palomino-Hawasly Ali Culchac de la Vega Julio Rangel-Vellojin |
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El proceso de aprendizaje en los seres humanos, sigue siendo un tema que reviste gran importancia no solo desde el ámbito de la educación, sino también desde las ciencias cognitivas y la computación, un buen punto de partida es precisamente lo que se aborda es este trabajo y es el desarrollo de un Sistema Diagnosticador de Estilos de Aprendizaje (SDEA) orientado a los ambientes de formación web, con lo cual se busca optimizar los mecanismos de valoración para determinar el estilo de aprendizaje predominante de las personas en un ámbito formativo virtual. El abordaje metodológico se basó en el desarrollo clásico de sistemas con algunas modificaciones propuestas por los autores, incorporando modelos de la lógica difusa. En cuanto a los resultados obtenidos, se puede evidenciar un prototipo funcional del sistema basado en un motor difuso que permite inferir el estilo de aprendizaje predominante de un usuario particular.
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| format | Article |
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| institution | OA Journals |
| issn | 0379-3982 2215-3241 |
| language | English |
| publishDate | 2017-12-01 |
| publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
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| series | Tecnología en Marcha |
| spelling | doaj-art-1bf11460b37146df9c199edfc7cd29a62025-08-20T02:01:51ZengInstituto Tecnológico de Costa RicaTecnología en Marcha0379-39822215-32412017-12-0130410.18845/tm.v30i4.34132925SDEA: Sistema Diagnosticador de Estilos de Aprendizaje Orientado a los Ambientes de Formación WebMiguel Ángel Palomino-HawaslyAli Culchac de la VegaJulio Rangel-Vellojin El proceso de aprendizaje en los seres humanos, sigue siendo un tema que reviste gran importancia no solo desde el ámbito de la educación, sino también desde las ciencias cognitivas y la computación, un buen punto de partida es precisamente lo que se aborda es este trabajo y es el desarrollo de un Sistema Diagnosticador de Estilos de Aprendizaje (SDEA) orientado a los ambientes de formación web, con lo cual se busca optimizar los mecanismos de valoración para determinar el estilo de aprendizaje predominante de las personas en un ámbito formativo virtual. El abordaje metodológico se basó en el desarrollo clásico de sistemas con algunas modificaciones propuestas por los autores, incorporando modelos de la lógica difusa. En cuanto a los resultados obtenidos, se puede evidenciar un prototipo funcional del sistema basado en un motor difuso que permite inferir el estilo de aprendizaje predominante de un usuario particular. https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/3413 |
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