Análisis y Caracterización de la Calidad de Energía utilizando Minería de Datos
El presente trabajo aborda la problemática de la calidad de energía en redes de distribución eléctrica, enfocándose en la identificación y evaluación de distorsiones armónicas, las cuales pueden afectar el funcionamiento de equipos y el cumplimiento normativo. Para ello, se implementó una metodolog...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Operador Nacional de Electricidad – CENACE
2025-07-01
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| Series: | Revista Técnica Energía |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistaenergia.cenace.gob.ec/index.php/cenace/article/view/702 |
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| author | Alex Mullo José Reinoso Marlon Chamba Carlos Lozada |
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| collection | DOAJ |
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El presente trabajo aborda la problemática de la calidad de energía en redes de distribución eléctrica, enfocándose en la identificación y evaluación de distorsiones armónicas, las cuales pueden afectar el funcionamiento de equipos y el cumplimiento normativo. Para ello, se implementó una metodología que combina el análisis univariante a fin de verificar el cumplimiento con las normas IEEE 519-2022 y ARCONEL 009/2024, junto con técnicas de minería de datos como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el algoritmo de clústeres K-Means, que permiten clasificar los armónicos según su comportamiento en el sistema eléctrico. La metodología fue validada a través del análisis del histórico de armónicos de una industria cementera, cuya red de distribución opera a 22 kV. Los resultados permitieron identificar periodos críticos en los que se superan los límites normativos, principalmente por el funcionamiento de variadores de frecuencia, inversores y rectificadores asociados a procesos industriales como extracción de materia prima, molienda, precalentamiento, calcinación, ensacado y despacho. El modelo desarrollado demostró ser eficaz para procesar grandes volúmenes de datos, detectar las principales fuentes de distorsión armónica y segmentar el comportamiento por horario y día, lo que facilita la implementación de estrategias de mitigación y su adaptación a diferentes entornos industriales.
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| format | Article |
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| issn | 1390-5074 2602-8492 |
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| publisher | Operador Nacional de Electricidad – CENACE |
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| series | Revista Técnica Energía |
| spelling | doaj-art-1a571128ee4e4e618c9c30bce318c2092025-08-20T03:18:06ZengOperador Nacional de Electricidad – CENACERevista Técnica Energía1390-50742602-84922025-07-0122110.37116/revistaenergia.v22.n1.2025.702Análisis y Caracterización de la Calidad de Energía utilizando Minería de DatosAlex Mullohttps://orcid.org/0009-0009-6605-7134José Reinosohttps://orcid.org/0009-0006-0432-4143Marlon ChambaCarlos Lozadahttps://orcid.org/0000-0002-6036-3124 El presente trabajo aborda la problemática de la calidad de energía en redes de distribución eléctrica, enfocándose en la identificación y evaluación de distorsiones armónicas, las cuales pueden afectar el funcionamiento de equipos y el cumplimiento normativo. Para ello, se implementó una metodología que combina el análisis univariante a fin de verificar el cumplimiento con las normas IEEE 519-2022 y ARCONEL 009/2024, junto con técnicas de minería de datos como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el algoritmo de clústeres K-Means, que permiten clasificar los armónicos según su comportamiento en el sistema eléctrico. La metodología fue validada a través del análisis del histórico de armónicos de una industria cementera, cuya red de distribución opera a 22 kV. Los resultados permitieron identificar periodos críticos en los que se superan los límites normativos, principalmente por el funcionamiento de variadores de frecuencia, inversores y rectificadores asociados a procesos industriales como extracción de materia prima, molienda, precalentamiento, calcinación, ensacado y despacho. El modelo desarrollado demostró ser eficaz para procesar grandes volúmenes de datos, detectar las principales fuentes de distorsión armónica y segmentar el comportamiento por horario y día, lo que facilita la implementación de estrategias de mitigación y su adaptación a diferentes entornos industriales. https://revistaenergia.cenace.gob.ec/index.php/cenace/article/view/702Calidadarmónicosclústermineríasistemas de distribución |
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