پهنهبندی خطر سیل در حوضه شهری جهرم با استفاده از الگوریتم ماشینی (Maxent)
سیل یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی با پیامدهای اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی است که همه ساله تاثیرات بسیار مخربی بر سکونتگاههای انسانی و محیط طبیعی بر جای میگذارد، بنابراین؛ مدیریت جامع سیل برای کاهش اثرات سیل بر زندگی و معیشت انسان ضروری است. این پژوهش سعی دارد که به بررسی کاربرد مدل حداکثر آنترو...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
University of Tabriz
2025-01-01
|
Series: | هیدروژئومورفولوژی |
Subjects: | |
Online Access: | https://hyd.tabrizu.ac.ir/article_18766_3c50465f5b8844dd67fc271e60203cf6.pdf |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | سیل یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی با پیامدهای اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی است که همه ساله تاثیرات بسیار مخربی بر سکونتگاههای انسانی و محیط طبیعی بر جای میگذارد، بنابراین؛ مدیریت جامع سیل برای کاهش اثرات سیل بر زندگی و معیشت انسان ضروری است. این پژوهش سعی دارد که به بررسی کاربرد مدل حداکثر آنتروپی (Entropy Maxent) در نرمافزار R برای نقشهبرداری حساسیت سیل در استان فارس (حوضه شهری جهرم) بپردازد. روش تحقیق از توع توصیفی – تحلیلی مبتنی بر روشهای میدانی، آماری و مدلسازی است بدین صورت که ابتدا با استفاده از اطلاعات منابع طبیعی استان فارس و بازدیدهای میدانی نقاط سیلگیر (50 نقطه) مشخص شد در مرحله بعد متغیرهای محیطی مانند ارتفاع، شیب، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، متوسط بارندگی سالانه، کاربری اراضی، نوع خاک و زمینشناسی انتخاب شد. با اجرای آزمون هم خطی چندگانه متغیر پوشش گیاهی و شاخص رطوبت توپوگرافی حذف شد. نتایج نشان داد که از بین متغیرهای محیطی انتخاب شده، سه عامل ارتفاع، فاصله از آبراهه و کاربری اراضی بیشترین تأثیر را در فرآیند مدلسازی داشتهاند. پسازآن، منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC) برای نقشه حساسیت به سیل ترسیم شد که مقدار دادههای آموزشی (943/0) و دادههای آزمایشی (932/0) به دست آمد. در ادامه با استفاده از الگوریتم ژنتیک مدل بهینه و ارتقا داده شد. در نتیجه این نقشه حساسیت به سیل میتواند برای محققین و برنامه ریزان در استراتژیهای کاهش سیل مفید واقع شود. |
---|---|
ISSN: | 2383-3254 2676-4571 |