Jaringan Komunitas Berbasis Similaritas Topik Bahasan dan Emosi untuk Mengidentifikasi Perilaku Pengguna Twitter
Pandemi COVID-19 menyebabkan situasi krisis yang berdampak pada perubahan perilaku pengguna Twitter terkait pengalaman distres publik. Perubahan perilaku positif bisa berdampak positif. Namun, perubahan perilaku negatif bisa menjadi masalah jika terjadi secara masif, seperti meningkatnya kecemasan p...
Saved in:
Main Authors: | Apriantoni Apriantoni, Diana Purwitasari, Agus Budi Raharjo |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6317 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Identifikasi Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Perilaku Pengguna Twitter dengan Pendekatan Social Network Analysis
by: Diana Purwitasari, et al.
Published: (2021-11-01) -
Identifikasi Emosi Pengguna Konferensi Video Menggunakan Convolutional Neural Network
by: Lina Lina, et al.
Published: (2022-10-01) -
Eliminasi Non-Topic Menggunakan Pemodelan Topik untuk Peringkasan Otomatis Data Tweet dengan Konteks Covid-19
by: Putri Damayanti, et al.
Published: (2021-02-01) -
Deteksi Kejadian Lalu Lintas pada Teks Twitter dengan Pendekatan Klasidikasi Multi-Label Berbasis Deep Learning
by: Luthfi Atikah, et al.
Published: (2022-02-01) -
Analisis Sentimen Pada Sosial Media Twitter Terhadap Kualitas Jaringan Internet Telkomsel Menggunakan Ensemble K-Nearest Neighbour -Support Vector Machine
by: Muchammad Farchan Fachrudin, et al.
Published: (2024-12-01)