ChatGPT et mistral ai : vers un feedback personnalise pour les difficultés en production écrite au niveau A2
Résumé: Cette présente étude de cas examine l’efficacité des feedbacks, directs et indirects, générés par les intelligences artificielles génératives Mistral AI et ChatGPT, pour aider les apprenants de niveau A2 du Français Langue Étrangère (FLE) à identifier et corriger leurs erreurs fréquentes en...
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| Format: | Article |
| Language: | deu |
| Published: |
CRAC, INSAAC
2025-05-01
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| Series: | Akofena |
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| Summary: | Résumé: Cette présente étude de cas examine l’efficacité des feedbacks, directs et indirects, générés par les intelligences artificielles génératives Mistral AI et ChatGPT, pour aider les apprenants de niveau A2 du Français Langue Étrangère (FLE) à identifier et corriger leurs erreurs fréquentes en production écrire liées à la microstructure (grammaire, syntaxe, lexique, orthographe et ponctuation) et la macrostructure (respect de la consigne, bonne organisation des idées et cohérence globale du texte). En comparant les rétroactions des IA à celles d’enseignants et en recueillant les perceptions des apprenants, cette recherche porte l’hypothèse que, bien que les IA excellent dans la détection systématique des erreurs et la fourniture de feedbacks objectifs, notamment sur la macrostructure, l’expertise humaine demeure irremplaçable pour l’interprétation des intentions et l’application de nuances pédagogiques. Les résultats mettent en évidence la complémentarité notable entre les IA qui repèrent parfois des erreurs manquées par les enseignants, et inversement. Les apprenants ont unanimement perçu une amélioration de leurs compétences écrites grâce à l’IA, tout en exprimant une préférence écrasante pour une approche combinée des feedbacks générés par les IA et fournis par leurs enseignants. L’IA se positionne ainsi comme un outil complémentaire puissant, optimisant le processus d’apprentissage de la production écrite en FLE.
Mots-clés : intelligence artificielle, ChatGPT, Mistral AI, production écrite, difficultés, Français Langue Etrangère, A2, Feedback, microstructure, macrostructure. |
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| ISSN: | 2706-6312 2708-0633 |