Алгоритмы вычисления оценок, основанных на минимизации ошибок при классификации объектов
В статье рассматривается актуальная проблема повышения точности классификации объектов в условиях дисбаланса и недостаточности исходных данных, что особенно характерно для медицинской диагностики. Авторы анализируют распределение реальных и синтетически расширенных классов, оценивают их влияние на...
Saved in:
| Main Author: | Ш. И. Хайдаров |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Siberian Scientific Centre DNIT
2025-06-01
|
| Series: | Современные инновации, системы и технологии |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oajmist.com/index.php/12/article/view/359 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Постановка задачи оптимизации, основанной на минимизации ошибок диагностики
by: Ш. И. Хайдаров
Published: (2025-03-01) -
USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN OBSTETRICS TO DIAGNOSE FETAL MALFORMATIONS AND PREVENT DISEASES
by: Елена Валерьевна Литвинова, et al.
Published: (2025-02-01) -
Искусственный интеллект в диагностике: перспективы и вызовы
by: А. М. Рустем, et al.
Published: (2025-04-01) -
Модифицированные эвристические алгоритмы распределения заданий для групп мобильных роботов в условиях неопределенности
by: Ayrat Migranov
Published: (2025-06-01) -
THE EXPERIENCE OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MAMMOGRAPHY BASED ON THE CLINICAL ADVISORY DIAGNOSTIC CENTER
by: Глеб Иванович Колпинский, et al.
Published: (2024-09-01)