Método de Interpolación Basado en Análisis Objetivo Aplicado a Regiones Costeras

La carencia de datos y el posterior rellenado de estos faltantes en campos heterogéneos es un proceso que formaparte de los estudios costeros por tanto es necesario implementar técnicas de interpolación que se ajusten al datooriginal y minimicen el error lo más posible. Los campos obtenidos siempre...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: M. Sassi, Jorge O. Pierini, D. Minkoff, G. M.E. Perillo
Format: Article
Language:English
Published: Escuela Superior Politécnica del Litoral 2013-01-01
Series:Revista Tecnológica
Online Access:https://www.rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/167
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1849313407655739392
author M. Sassi
Jorge O. Pierini
D. Minkoff
G. M.E. Perillo
author_facet M. Sassi
Jorge O. Pierini
D. Minkoff
G. M.E. Perillo
author_sort M. Sassi
collection DOAJ
description La carencia de datos y el posterior rellenado de estos faltantes en campos heterogéneos es un proceso que formaparte de los estudios costeros por tanto es necesario implementar técnicas de interpolación que se ajusten al datooriginal y minimicen el error lo más posible. Los campos obtenidos siempre están involucrados dentro de procesosque evalúan otras variables y parámetros y estos pueden ser utilizados para resolver sistemas de ecuaciones dondela propagación de errores puede ser significativa. El Análisis Objetivo es un procedimiento de interpolaciónbasado en el mapeo de Gauss-Markov que puede dar respuesta a las necesidades presentes. En este trabajo sepropone analizar una implementación de la técnica de interpolación aplicada a dos grupos de datos costeros dediferente índole espacial: mediciones de topografía en una planicie de marea y temperatura superficial del marextraído de una imagen satelital. La reconstrucción realizada con este método se compara con el método Inversode la Distancia a través de la estimación de una curva de error. Los resultados indican que las curvas de errorpara los dos grupos de datos obtenidas con el método basado en el Análisis Objetivo siempre son menores que conla Inversa de la Distancia. De las estimaciones podemos inferir que el método basado en Análisis Objetivorepresenta mejor el comportamiento de los datos originales y su distribución espacial.
format Article
id doaj-art-1548993dce4e4c0b95b67fd68de77cd8
institution Kabale University
issn 0257-1749
1390-3659
language English
publishDate 2013-01-01
publisher Escuela Superior Politécnica del Litoral
record_format Article
series Revista Tecnológica
spelling doaj-art-1548993dce4e4c0b95b67fd68de77cd82025-08-20T03:52:47ZengEscuela Superior Politécnica del LitoralRevista Tecnológica0257-17491390-36592013-01-01201Método de Interpolación Basado en Análisis Objetivo Aplicado a Regiones CosterasM. SassiJorge O. PieriniD. MinkoffG. M.E. PerilloLa carencia de datos y el posterior rellenado de estos faltantes en campos heterogéneos es un proceso que formaparte de los estudios costeros por tanto es necesario implementar técnicas de interpolación que se ajusten al datooriginal y minimicen el error lo más posible. Los campos obtenidos siempre están involucrados dentro de procesosque evalúan otras variables y parámetros y estos pueden ser utilizados para resolver sistemas de ecuaciones dondela propagación de errores puede ser significativa. El Análisis Objetivo es un procedimiento de interpolaciónbasado en el mapeo de Gauss-Markov que puede dar respuesta a las necesidades presentes. En este trabajo sepropone analizar una implementación de la técnica de interpolación aplicada a dos grupos de datos costeros dediferente índole espacial: mediciones de topografía en una planicie de marea y temperatura superficial del marextraído de una imagen satelital. La reconstrucción realizada con este método se compara con el método Inversode la Distancia a través de la estimación de una curva de error. Los resultados indican que las curvas de errorpara los dos grupos de datos obtenidas con el método basado en el Análisis Objetivo siempre son menores que conla Inversa de la Distancia. De las estimaciones podemos inferir que el método basado en Análisis Objetivorepresenta mejor el comportamiento de los datos originales y su distribución espacial.https://www.rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/167
spellingShingle M. Sassi
Jorge O. Pierini
D. Minkoff
G. M.E. Perillo
Método de Interpolación Basado en Análisis Objetivo Aplicado a Regiones Costeras
Revista Tecnológica
title Método de Interpolación Basado en Análisis Objetivo Aplicado a Regiones Costeras
title_full Método de Interpolación Basado en Análisis Objetivo Aplicado a Regiones Costeras
title_fullStr Método de Interpolación Basado en Análisis Objetivo Aplicado a Regiones Costeras
title_full_unstemmed Método de Interpolación Basado en Análisis Objetivo Aplicado a Regiones Costeras
title_short Método de Interpolación Basado en Análisis Objetivo Aplicado a Regiones Costeras
title_sort metodo de interpolacion basado en analisis objetivo aplicado a regiones costeras
url https://www.rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/167
work_keys_str_mv AT msassi metododeinterpolacionbasadoenanalisisobjetivoaplicadoaregionescosteras
AT jorgeopierini metododeinterpolacionbasadoenanalisisobjetivoaplicadoaregionescosteras
AT dminkoff metododeinterpolacionbasadoenanalisisobjetivoaplicadoaregionescosteras
AT gmeperillo metododeinterpolacionbasadoenanalisisobjetivoaplicadoaregionescosteras