واسنجی و اعتبارسنجی مدل SWAT با استفاده از الگوریتم پرندگان برای شبیه سازی رواناب و رسوب در یک حوزه آبخیز کوهستانی
فرسایش خاک یک تهدید زیست محیطی جدی برای توسعه پایدار و کشاورزی است که میتواند منجر به کاهش حاصلخیزی خاک، هدررفت عناصر غذایی و کاهش عملکرد گیاهی در زمینهای کشاورزی شود. در این پژوهش قابلیت استفاده از مدل SWAT برای شبیهسازی رواناب و رسوب روزانه در حوزه آبخیز بازفت (از زیرحوزههای اصلی حوزه آبخیز ک...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2015-02-01
|
| Series: | مدیریت خاک و تولید پایدار |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejsms.gau.ac.ir/article_2194_6972f674dbe7c1ec5e3bc093d64200db.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850216181065056256 |
|---|---|
| author | علی اصغر بسالت پور شمس الله ایوبی محمد علی حاج عباسی احمد جلالیان |
| author_facet | علی اصغر بسالت پور شمس الله ایوبی محمد علی حاج عباسی احمد جلالیان |
| author_sort | علی اصغر بسالت پور |
| collection | DOAJ |
| description | فرسایش خاک یک تهدید زیست محیطی جدی برای توسعه پایدار و کشاورزی است که میتواند منجر به کاهش حاصلخیزی خاک، هدررفت عناصر غذایی و کاهش عملکرد گیاهی در زمینهای کشاورزی شود. در این پژوهش قابلیت استفاده از مدل SWAT برای شبیهسازی رواناب و رسوب روزانه در حوزه آبخیز بازفت (از زیرحوزههای اصلی حوزه آبخیز کارون شمالی) بررسی شد. برای این منظور ابتدا امکان استفاده از سه مجموعه داده اقلیمی مختلف شامل دادههای اقلیمی بازفت، دادههای اقلیمی جهانی (CRU) و دادههای اقلیمی ترکیبی بازفت - CRU برای شبیهسازی رواناب روزانه، بررسی شد. پس از تعیین بهترین مجموعه داده اقلیمی، قابلیت استفاده از الگوریتم PSO برای واسنجی و اعتبارسنجی مدل ارزیابی گردید. مدل SWAT طراحی شده با دادههای اقلیمی ترکیبی بازفت - CRU، شبیهسازی بهتری از رواناب روزانه در منطقه مورد مطالعه داشت به شکلی که مقدار ضریب نش- ساتکلیف بهدست آمده برای مدل با دادههای اقلیمی بازفت - CRU برابر 38/0 بود درحالیکه مقدار آن برای مدل با دادههای اقلیمی بازفت و مدل با دادههای اقلیمی CRU به ترتیب 31/0 و 21/0 بود. مقادیر r-factor و p-factor بهدست آمده در مرحله واسنجی مدل با الگوریتم PSO برای شبیهسازی رواناب روزانه به ترتیب برابر 25/1 و 81/0 و ضرایب تبیین و نش- ساتکلیف بهدست آمده برای مرحله اعتبارسنجی نیز به ترتیب 64/0 و 60/0 بود. در شبیهسازی رسوب نیز، مقادیر r-factor و p-factor بهدست آمده برای مرحله واسنجی به ترتیب برابر 69/0 و 85/0 و برای مرحله اعتبارسنجی برابر 63/0 و 80/0 بودند. |
| format | Article |
| id | doaj-art-1546b1b5bd99419bbdff972b761c6dc3 |
| institution | OA Journals |
| issn | 2322-1267 2322-1275 |
| language | fas |
| publishDate | 2015-02-01 |
| publisher | Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources |
| record_format | Article |
| series | مدیریت خاک و تولید پایدار |
| spelling | doaj-art-1546b1b5bd99419bbdff972b761c6dc32025-08-20T02:08:23ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resourcesمدیریت خاک و تولید پایدار2322-12672322-12752015-02-01442953122194واسنجی و اعتبارسنجی مدل SWAT با استفاده از الگوریتم پرندگان برای شبیه سازی رواناب و رسوب در یک حوزه آبخیز کوهستانیعلی اصغر بسالت پور0شمس الله ایوبی1محمد علی حاج عباسی2احمد جلالیان3دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجاندانشگاه صنعتی اصفهاندانشگاه صنعتی اصفهاندانشگاه آزاد خوراسگان اصفهانفرسایش خاک یک تهدید زیست محیطی جدی برای توسعه پایدار و کشاورزی است که میتواند منجر به کاهش حاصلخیزی خاک، هدررفت عناصر غذایی و کاهش عملکرد گیاهی در زمینهای کشاورزی شود. در این پژوهش قابلیت استفاده از مدل SWAT برای شبیهسازی رواناب و رسوب روزانه در حوزه آبخیز بازفت (از زیرحوزههای اصلی حوزه آبخیز کارون شمالی) بررسی شد. برای این منظور ابتدا امکان استفاده از سه مجموعه داده اقلیمی مختلف شامل دادههای اقلیمی بازفت، دادههای اقلیمی جهانی (CRU) و دادههای اقلیمی ترکیبی بازفت - CRU برای شبیهسازی رواناب روزانه، بررسی شد. پس از تعیین بهترین مجموعه داده اقلیمی، قابلیت استفاده از الگوریتم PSO برای واسنجی و اعتبارسنجی مدل ارزیابی گردید. مدل SWAT طراحی شده با دادههای اقلیمی ترکیبی بازفت - CRU، شبیهسازی بهتری از رواناب روزانه در منطقه مورد مطالعه داشت به شکلی که مقدار ضریب نش- ساتکلیف بهدست آمده برای مدل با دادههای اقلیمی بازفت - CRU برابر 38/0 بود درحالیکه مقدار آن برای مدل با دادههای اقلیمی بازفت و مدل با دادههای اقلیمی CRU به ترتیب 31/0 و 21/0 بود. مقادیر r-factor و p-factor بهدست آمده در مرحله واسنجی مدل با الگوریتم PSO برای شبیهسازی رواناب روزانه به ترتیب برابر 25/1 و 81/0 و ضرایب تبیین و نش- ساتکلیف بهدست آمده برای مرحله اعتبارسنجی نیز به ترتیب 64/0 و 60/0 بود. در شبیهسازی رسوب نیز، مقادیر r-factor و p-factor بهدست آمده برای مرحله واسنجی به ترتیب برابر 69/0 و 85/0 و برای مرحله اعتبارسنجی برابر 63/0 و 80/0 بودند.https://ejsms.gau.ac.ir/article_2194_6972f674dbe7c1ec5e3bc093d64200db.pdfمدل swatرواناب و رسوب روزانهswat-cupالگوریتم pso |
| spellingShingle | علی اصغر بسالت پور شمس الله ایوبی محمد علی حاج عباسی احمد جلالیان واسنجی و اعتبارسنجی مدل SWAT با استفاده از الگوریتم پرندگان برای شبیه سازی رواناب و رسوب در یک حوزه آبخیز کوهستانی مدیریت خاک و تولید پایدار مدل swat رواناب و رسوب روزانه swat-cup الگوریتم pso |
| title | واسنجی و اعتبارسنجی مدل SWAT با استفاده از الگوریتم پرندگان برای شبیه سازی رواناب و رسوب در یک حوزه آبخیز کوهستانی |
| title_full | واسنجی و اعتبارسنجی مدل SWAT با استفاده از الگوریتم پرندگان برای شبیه سازی رواناب و رسوب در یک حوزه آبخیز کوهستانی |
| title_fullStr | واسنجی و اعتبارسنجی مدل SWAT با استفاده از الگوریتم پرندگان برای شبیه سازی رواناب و رسوب در یک حوزه آبخیز کوهستانی |
| title_full_unstemmed | واسنجی و اعتبارسنجی مدل SWAT با استفاده از الگوریتم پرندگان برای شبیه سازی رواناب و رسوب در یک حوزه آبخیز کوهستانی |
| title_short | واسنجی و اعتبارسنجی مدل SWAT با استفاده از الگوریتم پرندگان برای شبیه سازی رواناب و رسوب در یک حوزه آبخیز کوهستانی |
| title_sort | واسنجی و اعتبارسنجی مدل swat با استفاده از الگوریتم پرندگان برای شبیه سازی رواناب و رسوب در یک حوزه آبخیز کوهستانی |
| topic | مدل swat رواناب و رسوب روزانه swat-cup الگوریتم pso |
| url | https://ejsms.gau.ac.ir/article_2194_6972f674dbe7c1ec5e3bc093d64200db.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ʿlyạṣgẖrbsạltpwr wạsnjywạʿtbạrsnjymdlswatbạạstfạdhạzạlgwrytmprndgạnbrạysẖbyhsạzyrwạnạbwrswbdryḵḥwzhậbkẖyzḵwhstạny AT sẖmsạllhạywby wạsnjywạʿtbạrsnjymdlswatbạạstfạdhạzạlgwrytmprndgạnbrạysẖbyhsạzyrwạnạbwrswbdryḵḥwzhậbkẖyzḵwhstạny AT mḥmdʿlyḥạjʿbạsy wạsnjywạʿtbạrsnjymdlswatbạạstfạdhạzạlgwrytmprndgạnbrạysẖbyhsạzyrwạnạbwrswbdryḵḥwzhậbkẖyzḵwhstạny AT ạḥmdjlạlyạn wạsnjywạʿtbạrsnjymdlswatbạạstfạdhạzạlgwrytmprndgạnbrạysẖbyhsạzyrwạnạbwrswbdryḵḥwzhậbkẖyzḵwhstạny |