Fractales y series de datos geofísicos
<p class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm 0cm 0pt; mso-layout-grid-align: none;"><span style="font-family: ";Arial";,";sans-serif";; font-size: 12pt; mso-ansi-language: EN-US;" lang="EN-US">The...
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| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
1993-10-01
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| Series: | Earth Sciences Research Journal |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/esrj/article/view/31212 |
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| Summary: | <p class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm 0cm 0pt; mso-layout-grid-align: none;"><span style="font-family: ";Arial";,";sans-serif";; font-size: 12pt; mso-ansi-language: EN-US;" lang="EN-US">There is a new Geometry which provides a potentially tool for the characterization of geophysical data: The Fractal Geometry. Generally, Geophysical data consist of records in time or data series, for example yearly records of temperature, and they show a random behavior or variation on both a short and a long-term time scale. The trace of a record is a curve with a fractal dimension D, and it is characterized by an exponent H. In this paper, the Hurt's rescaled range analysis method is used to determine the fractal dimension of a geophysical data serie D and H, his self-affinity measure.</span></p><br><p class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm 0cm 0pt; mso-layout-grid-align: none;"><span style="font-family: ">La geometría de fractales ha surgido como una herramienta potencialmente útil para la caracterización de datos en Geofísica. Comúnmente, los datos geofísicos conforman series de tiempo, que exhiben un comportamiento aleatorio o variación a corto y a largo plazo. Un ejemplo típico son los registros anuales de temperatura. La traza de un registro es una curva con una dimensión fractal D, caracterizada por un exponente H.</span></p><p class="MsoNormal" style="line-height: normal; margin: 0cm 0cm 0pt; mso-layout-grid-align: none;"><span style="font-family: ">En el presente trabajo se utiliza el método de análisis de rango en cambios de escala, creado por H. E. Hurst, para determinar la dimensión fractal de una serie de datos geofísicos, y su medida de auto-afinidad.</span></p> |
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| ISSN: | 1794-6190 |