Sistemas de Indexação automática por atribuição: uma análise comparativa
Objetivo: Analisa comparativamente dois sistemas de indexação automática por atribuição multilíngue: SISA e MAUI. O SISA (Sistema de Indexação Semiautomático) foi desenvolvido na Espanha, sendo inicialmente proposto para a área de Biblioteconomia e Documentação. Trata-se de um sistema especialista q...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Santa Catarina -- Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação Centro de Ciências da Educação
2020-07-01
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| Series: | Encontros Bibli |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/70740 |
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| Summary: | Objetivo: Analisa comparativamente dois sistemas de indexação automática por atribuição multilíngue: SISA e MAUI. O SISA (Sistema de Indexação Semiautomático) foi desenvolvido na Espanha, sendo inicialmente proposto para a área de Biblioteconomia e Documentação. Trata-se de um sistema especialista que indexa de forma automática seguindo um tesauro e regras predeterminadas de indexação com base na frequência e posição dos termos. O MAUI (Multi-purpose Automatic Topic Indexing) é um sistema de origem neozelandesa que apresenta a especificidade de utilização de um tesauro e algoritmo de aprendizagem de máquina para gerar modelo a partir de resultados da indexação intelectual, sendo os termos representados por características estatísticas.
Método: A pesquisa se classifica como exploratória e bibliográfica, onde o método utilizado para construção deste trabalho foi o estudo comparativo baseado na análise de conteúdo das publicações científicas contendo relatos de experiência na aplicação dos sistemas. As etapas da pesquisa consistiram em descrever e comparar as características de cada sistema, levantando informações acerca de como são processados os documentos, como é feita a extração e seleção dos termos que resulta nos descritores propostos por cada sistema, e contextos de aplicação.
Resultado: Como resultados aponta-se as abordagens, as principais operações, os recursos utilizados por cada sistema durante o processamento da indexação automática, bem como os contextos de uso e qualidade alcançada nos resultados.
Conclusões: O trabalho contribui para os estudos na temática indexação automática no aprofundamento da discussão sobre características descritivas e comparativas associadas aos métodos e técnicas implementadas nos sistemas analisados. |
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| ISSN: | 1518-2924 |