Klasifikasi Tingkat Stress dari Data Berbentuk Teks dengan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest
Stres merupakan keadaan dimana seseorang merasakan adanya tekanan yang berlebih pada dirinya. Pemantauan tingkat stres menjadi hal yang penting bagi manusia. Tingkat stres yang tinggi dapat menimbulkan dampak negatif terhadap kesehatan manusia. Deteksi dini stres menjadi sesuatu yang sangat penting...
Saved in:
Main Authors: | Naufal Fathirachman Mahing, Alifi Lazuardi Gunawan, Ahmad Foresta Azhar Zen, Fitra Abdurrachman Bachtiar, Satrio Agung Wicaksono |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8010 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Deteksi Spam Berbahasa Indonesia Berbasis Teks Menggunakan Model Bert
by: Muhammad Basil Musyaffa Amin, et al.
Published: (2024-12-01) -
Algoritma K-Nearest Neighbor pada Kasus Dataset Imbalanced untuk Klasifikasi Kinerja Karyawan Perusahaan
by: Fitri Nuraeni, et al.
Published: (2024-07-01) -
Kesalahan Berbahasa Indonesia Pada Teks Deskripsi Siswa Kelas VII SMP Pangeran Antasari
by: Hendry Baginta, et al.
Published: (2024-08-01) -
Implementasi Metode Bermain Peran dalam Keterampilan Berbicara pada Pembelajaran Teks Negosiasi
by: Moh. David Bahtiar, et al.
Published: (2024-10-01) -
Analisis Perbandingan Algoritma SVM, KNN, dan CNN untuk Klasifikasi Citra Cuaca
by: Mohammad Farid Naufal
Published: (2021-03-01)