Klasifikasi Tingkat Stress dari Data Berbentuk Teks dengan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest
Stres merupakan keadaan dimana seseorang merasakan adanya tekanan yang berlebih pada dirinya. Pemantauan tingkat stres menjadi hal yang penting bagi manusia. Tingkat stres yang tinggi dapat menimbulkan dampak negatif terhadap kesehatan manusia. Deteksi dini stres menjadi sesuatu yang sangat penting...
Saved in:
Main Authors: | Naufal Fathirachman Mahing, Alifi Lazuardi Gunawan, Ahmad Foresta Azhar Zen, Fitra Abdurrachman Bachtiar, Satrio Agung Wicaksono |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8010 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Deteksi Spam Berbahasa Indonesia Berbasis Teks Menggunakan Model Bert
by: Muhammad Basil Musyaffa Amin, et al.
Published: (2024-12-01) -
Penyeimbangan Kelas SMOTE dan Seleksi Fitur Ensemble Filter pada Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Liver
by: Muhammad Amir Nugraha, et al.
Published: (2023-12-01) -
Penerapan Decision Tree dan Random Forest dalam Deteksi Tingkat Stres Manusia Berdasarkan Kondisi Tidur
by: Sza Sza Amulya Larasati, et al.
Published: (2024-10-01) -
Faktor yang Mempengaruhi Tekanan Darah pada Remaja SMA di Depok, Jawa Barat
by: Nesa Trista, et al.
Published: (2024-12-01) -
Analisis Performa Ekstraksi Konten GPT-3 Dengan Matrik Bertscore Dan Rouge
by: Yetti Yuniati, et al.
Published: (2024-12-01)