Letramento Midiático, Algorítmico e Inteligência Artificial
A ascensão da Inteligência Artificial Generativa (IAG) está redefinindo a pesquisa acadêmica, automatizando a curadoria do conhecimento com ferramentas como ChatGPT, DeepSeek, Consensus e Research Rabbit. Essa mediação algorítmica exige novas competências, especialmente em letramento midiático e al...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2025-06-01
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| Series: | Revista Eco-Pós |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistaecopos.eco.ufrj.br/eco_pos/article/view/28452 |
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| Summary: | A ascensão da Inteligência Artificial Generativa (IAG) está redefinindo a pesquisa acadêmica, automatizando a curadoria do conhecimento com ferramentas como ChatGPT, DeepSeek, Consensus e Research Rabbit. Essa mediação algorítmica exige novas competências, especialmente em letramento midiático e algorítmico. Este estudo propõe uma reflexão e analisa como agentes inteligentes transformam o papel do pesquisador, deslocando a pesquisa da seleção ativa de fontes para sistemas curados por algoritmos opacos. Argumenta-se a necessidade de um letramento crítico para o uso dessas tecnologias. Além disso, este artigo fundamenta uma pesquisa empírica em andamento, cujos resultados serão divulgados posteriormente, ampliando a compreensão dos impactos da IAG na produção acadêmica.
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| ISSN: | 2175-8689 |