Метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження
В статті для підвищення якості дешифрування зображення, що отримано з бортової системи оптико-електронного спостереження запропоновано проводити тематичне сегментування багатомасштабної послідовності таких зображень. Проаналізовано відомі підходи до аналізу багатомасштабної інформації, їх переваги т...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University
2018-05-01
|
| Series: | Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18721/zhups_2018_2_17.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849705380917018624 |
|---|---|
| author | Хижняк І.А. |
| author_facet | Хижняк І.А. |
| author_sort | Хижняк І.А. |
| collection | DOAJ |
| description | В статті для підвищення якості дешифрування зображення, що отримано з бортової системи оптико-електронного спостереження запропоновано проводити тематичне сегментування багатомасштабної послідовності таких зображень. Проаналізовано відомі підходи до аналізу багатомасштабної інформації, їх переваги та недоліки. У якості методу тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень запропоновано обрати метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії), наведено математичне формулювання завдання сегментування багатомасштабної послідовності зображень. У якості параметру, що оптимізується, обрано поріг сегментування, а оптимізація полягає у мінімізації цільової функції. Наведені результати ітераційного процесу визначення порогу на етапах ітерації та удосконалено метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження. |
| format | Article |
| id | doaj-art-0eb96d009f3e4536ab2daeb40b0f497b |
| institution | DOAJ |
| issn | 2073-7378 2518-1661 |
| language | English |
| publishDate | 2018-05-01 |
| publisher | Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University |
| record_format | Article |
| series | Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил |
| spelling | doaj-art-0eb96d009f3e4536ab2daeb40b0f497b2025-08-20T03:16:29ZengIvan Kozhedub Kharkiv National Air Force UniversityЗбірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил2073-73782518-16612018-05-012(56)10511210.30748/zhups.2018.56.1518721Метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереженняХижняк І.А.В статті для підвищення якості дешифрування зображення, що отримано з бортової системи оптико-електронного спостереження запропоновано проводити тематичне сегментування багатомасштабної послідовності таких зображень. Проаналізовано відомі підходи до аналізу багатомасштабної інформації, їх переваги та недоліки. У якості методу тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень запропоновано обрати метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії), наведено математичне формулювання завдання сегментування багатомасштабної послідовності зображень. У якості параметру, що оптимізується, обрано поріг сегментування, а оптимізація полягає у мінімізації цільової функції. Наведені результати ітераційного процесу визначення порогу на етапах ітерації та удосконалено метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження.http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18721/zhups_2018_2_17.pdfметод сегментуванняройовий методштучна бджолина колоніяоптико-електронне зображеннябагатомасштабна послідовністьцільова функціябортова система спостереженняпоріг сегментуванняітераційний процес |
| spellingShingle | Хижняк І.А. Метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил метод сегментування ройовий метод штучна бджолина колонія оптико-електронне зображення багатомасштабна послідовність цільова функція бортова система спостереження поріг сегментування ітераційний процес |
| title | Метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження |
| title_full | Метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження |
| title_fullStr | Метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження |
| title_full_unstemmed | Метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження |
| title_short | Метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження |
| title_sort | метод ройового інтелекту штучної бджолиної колонії тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень що отримані з бортової системи оптико електронного спостереження |
| topic | метод сегментування ройовий метод штучна бджолина колонія оптико-електронне зображення багатомасштабна послідовність цільова функція бортова система спостереження поріг сегментування ітераційний процес |
| url | http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18721/zhups_2018_2_17.pdf |
| work_keys_str_mv | AT hižnâkía metodrojovogoíntelektuštučnoíbdžolinoíkoloníítematičnogosegmentuvannâbagatomasštabnoíposlídovnostízobraženʹŝootrimanízbortovoísistemioptikoelektronnogosposterežennâ |