Прогнозные тренды социально-экономических последствий распространения инфекции SARS-COV-2 и пандемии COVID-19
Глобальное распространение острого респираторного синдрома SARS-CoV-2, вызывавшего COVID-19, остается чрезвычайной ситуацией в области общественного здоровья. Пандемия привела к более 563312528 случаям инфицирования, поставив под угрозу здоровье и повысив риск потери рабочего места и доходов многих...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch
2024-09-01
|
| Series: | Экономика региона |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/570 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850284257262436352 |
|---|---|
| author | Жильберт Мабиала Ирина Александровна Сухарева Алексей Иванович Волошин Ирина Семеновна Торопова |
| author_facet | Жильберт Мабиала Ирина Александровна Сухарева Алексей Иванович Волошин Ирина Семеновна Торопова |
| author_sort | Жильберт Мабиала |
| collection | DOAJ |
| description | Глобальное распространение острого респираторного синдрома SARS-CoV-2, вызывавшего COVID-19, остается чрезвычайной ситуацией в области общественного здоровья. Пандемия привела к более 563312528 случаям инфицирования, поставив под угрозу здоровье и повысив риск потери рабочего места и доходов многих людей по всему миру. Статья посвящена расчетно-графическому анализу эффектов (шоков), произошедших в сферах человеческой деятельности под влиянием синдрома SARS-CoV-2 и вспышки новых штаммов COVID-19, моделированию причиненного социально-экономического ущерба и обоснованию прогнозных трендов социально-экономического состояния общества. Достижение данной цели предполагает решение задачи анализа состояния случаев заражения, смертности и выздоровления населения и обоснования прогнозных сценариев тенденции социально-экономических показателей вследствие появления новых штаммов COVID-19. Методической основой работы явилось применение экономико-статического метода и таблично-графического подхода к количественной оценке эмпирических данных. Предложенная модель количественной оценки последствия воздействия инфекции COVID-2019 позволила выявить факторы снижения деловой активности, социально-экономической стагнации и рецессии мировой экономики. Меры, которые были применены против пандемии, усугубили кризис, существовавший до 2019 г. с беспрецедентными социально-экономическими потрясениями, ростом уровня бедности в мире с 17,1 % до 25,9 % и прогнозируемым ущербом в размере более 1976,80 трлн руб. для мировой экономики, и привели к сокращению скорости восстановления социально-экономического благосостояния с 11,8 до 6,7 месяцев. Отмечено, что когда доля активных инфицированных превысит 1 %, система здравоохранения столкнется с серьезными проблемами, а когда достигнет 10 % — возникнет дисфункция социально-экономических компонентов инфраструктур мировой экономики с макроэкономическими шоками, которые сопровождаются тенденцией снижения мирового ВВП на 2,4 % на перспективу по сравнению с 2021–2022 гг. и на 4 % в 2023 г., что обострит имеющиеся социально-экономические противоречия, рост безработицы, инфляции и приведет к падению уровня реального дохода населения.
.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-0db1255996a34f839df744ee518dfc2f |
| institution | OA Journals |
| issn | 2072-6414 2411-1406 |
| language | English |
| publishDate | 2024-09-01 |
| publisher | Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch |
| record_format | Article |
| series | Экономика региона |
| spelling | doaj-art-0db1255996a34f839df744ee518dfc2f2025-08-20T01:47:37ZengRussian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural BranchЭкономика региона2072-64142411-14062024-09-0120310.17059/ekon.reg.2024-3-19Прогнозные тренды социально-экономических последствий распространения инфекции SARS-COV-2 и пандемии COVID-19Жильберт Мабиала 0Ирина Александровна Сухарева 1Алексей Иванович Волошин 2Ирина Семеновна Торопова 3Крымский федеральный университет им. В.И. ВернадскогоКрымский федеральный университет имени В.И. ВернадскогоКрымский федеральный университет им. В. И. ВернадскогоКрымский федеральный университет им. В. И. ВернадскогоГлобальное распространение острого респираторного синдрома SARS-CoV-2, вызывавшего COVID-19, остается чрезвычайной ситуацией в области общественного здоровья. Пандемия привела к более 563312528 случаям инфицирования, поставив под угрозу здоровье и повысив риск потери рабочего места и доходов многих людей по всему миру. Статья посвящена расчетно-графическому анализу эффектов (шоков), произошедших в сферах человеческой деятельности под влиянием синдрома SARS-CoV-2 и вспышки новых штаммов COVID-19, моделированию причиненного социально-экономического ущерба и обоснованию прогнозных трендов социально-экономического состояния общества. Достижение данной цели предполагает решение задачи анализа состояния случаев заражения, смертности и выздоровления населения и обоснования прогнозных сценариев тенденции социально-экономических показателей вследствие появления новых штаммов COVID-19. Методической основой работы явилось применение экономико-статического метода и таблично-графического подхода к количественной оценке эмпирических данных. Предложенная модель количественной оценки последствия воздействия инфекции COVID-2019 позволила выявить факторы снижения деловой активности, социально-экономической стагнации и рецессии мировой экономики. Меры, которые были применены против пандемии, усугубили кризис, существовавший до 2019 г. с беспрецедентными социально-экономическими потрясениями, ростом уровня бедности в мире с 17,1 % до 25,9 % и прогнозируемым ущербом в размере более 1976,80 трлн руб. для мировой экономики, и привели к сокращению скорости восстановления социально-экономического благосостояния с 11,8 до 6,7 месяцев. Отмечено, что когда доля активных инфицированных превысит 1 %, система здравоохранения столкнется с серьезными проблемами, а когда достигнет 10 % — возникнет дисфункция социально-экономических компонентов инфраструктур мировой экономики с макроэкономическими шоками, которые сопровождаются тенденцией снижения мирового ВВП на 2,4 % на перспективу по сравнению с 2021–2022 гг. и на 4 % в 2023 г., что обострит имеющиеся социально-экономические противоречия, рост безработицы, инфляции и приведет к падению уровня реального дохода населения. . https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/570Синдром SARS-CoV-2, мировая пандемия COVID-2019, тренды, социально-экономические последствия, снижение ВВП и экономических показателей, косвенные макроэкономические эффекты, excel-экстраполяционный анализ и моделирование тенденций. |
| spellingShingle | Жильберт Мабиала Ирина Александровна Сухарева Алексей Иванович Волошин Ирина Семеновна Торопова Прогнозные тренды социально-экономических последствий распространения инфекции SARS-COV-2 и пандемии COVID-19 Экономика региона Синдром SARS-CoV-2, мировая пандемия COVID-2019, тренды, социально-экономические последствия, снижение ВВП и экономических показателей, косвенные макроэкономические эффекты, excel-экстраполяционный анализ и моделирование тенденций. |
| title | Прогнозные тренды социально-экономических последствий распространения инфекции SARS-COV-2 и пандемии COVID-19 |
| title_full | Прогнозные тренды социально-экономических последствий распространения инфекции SARS-COV-2 и пандемии COVID-19 |
| title_fullStr | Прогнозные тренды социально-экономических последствий распространения инфекции SARS-COV-2 и пандемии COVID-19 |
| title_full_unstemmed | Прогнозные тренды социально-экономических последствий распространения инфекции SARS-COV-2 и пандемии COVID-19 |
| title_short | Прогнозные тренды социально-экономических последствий распространения инфекции SARS-COV-2 и пандемии COVID-19 |
| title_sort | прогнозные тренды социально экономических последствий распространения инфекции sars cov 2 и пандемии covid 19 |
| topic | Синдром SARS-CoV-2, мировая пандемия COVID-2019, тренды, социально-экономические последствия, снижение ВВП и экономических показателей, косвенные макроэкономические эффекты, excel-экстраполяционный анализ и моделирование тенденций. |
| url | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/570 |
| work_keys_str_mv | AT žilʹbertmabiala prognoznyetrendysocialʹnoékonomičeskihposledstvijrasprostraneniâinfekciisarscov2ipandemiicovid19 AT irinaaleksandrovnasuhareva prognoznyetrendysocialʹnoékonomičeskihposledstvijrasprostraneniâinfekciisarscov2ipandemiicovid19 AT aleksejivanovičvološin prognoznyetrendysocialʹnoékonomičeskihposledstvijrasprostraneniâinfekciisarscov2ipandemiicovid19 AT irinasemenovnatoropova prognoznyetrendysocialʹnoékonomičeskihposledstvijrasprostraneniâinfekciisarscov2ipandemiicovid19 |