Penerapan Algoritma Pillar Untuk Inisialisasi Titik Pusat K-Means Klaster Dinamis
K-Means merupakan algoritma yang digunakan untuk melakukan pengklasteran data. Namun, k-means memiliki masalah dalam sensitivitas penentuan partisi awal jumlah klaster. Penelitian terkait menyatakan algoritma k-means tergantung pada penentuan titik pusat klaster awal. Pemilihan pusat klaster awal s...
Saved in:
Main Authors: | Ketut Agus Seputra, I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2538 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENCARI POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDY KASUS UPT. PUSAT LAYANAN KARIR UNIVERSITAS WIRARAJA)
by: Iddrus Iddrus, et al.
Published: (2024-03-01) -
Retraksi: Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Penyebab Gelandangan dan Pengemis
by: Wirta Agustin, et al.
Published: (2020-02-01) -
Implementasi Algoritma Random Forest Untuk Menentukan Penerima Bantuan Raskin
by: Ilham Kurniawan, et al.
Published: (2023-04-01) -
Penerapan Algoritma Fuzzy Mamdani untuk Memberikan Saran yang Optimal dalam Pengambilan Keputusan pada Permainan KArtu Monster
by: Muhammad Rizky Perdana, et al.
Published: (2022-12-01) -
Analisis Klaster Untuk Hubungan Antara Kemampuan Komunikasi Matematis Dengan Kemampuan Pemecahan Masalah Menggunkan K-Means
by: Devi Dwitasari, et al.
Published: (2024-09-01)