Penerapan Algoritma Pillar Untuk Inisialisasi Titik Pusat K-Means Klaster Dinamis
K-Means merupakan algoritma yang digunakan untuk melakukan pengklasteran data. Namun, k-means memiliki masalah dalam sensitivitas penentuan partisi awal jumlah klaster. Penelitian terkait menyatakan algoritma k-means tergantung pada penentuan titik pusat klaster awal. Pemilihan pusat klaster awal s...
Saved in:
Main Authors: | Ketut Agus Seputra, I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2538 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Klasifikasi Kebutuhan Jumlah Produk Makanan Customer Menggunakan K-Means Clustering dengan Optimasi Pusat Awal Cluster Algoritma Genetika
by: Yudi Istianto, et al.
Published: (2021-10-01) -
Analisis Sentimen Berbahasa Inggris Dengan Metode Lstm Studi Kasus Berita Online Pariwisata Bali
by: Ngakan Made Krisna Sedana, et al.
Published: (2024-12-01) -
Penerapan Algoritma K-Means Dan Metode Marketing Mix dalam Segmentasi Mahasiswa dan Strategi Pemasaran
by: Siti Monalisa, et al.
Published: (2021-02-01) -
From pyramid to pillar : population change and social security in Europe.
Published: (1989) -
The effect of the intermediate principal stress on pillar strength
by: Duncan Maina, et al.
Published: (2025-02-01)