Застосування сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах

Робота присвячена застосуванню сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах, в результаті якої побудовано масштабовану програмну архітектуру. Підготовлено датасет з бакалаврських і магістерських робіт та виконано його попередню обробку, зокрема очищення, лематизацію, видалення стоп-сл...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Д. Галайко, Ю. Олійник
Format: Article
Language:English
Published: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 2024-10-01
Series:Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ
Subjects:
Online Access:https://asac.kpi.ua/article/view/313093
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1849420296593866752
author Д. Галайко
Ю. Олійник
author_facet Д. Галайко
Ю. Олійник
author_sort Д. Галайко
collection DOAJ
description Робота присвячена застосуванню сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах, в результаті якої побудовано масштабовану програмну архітектуру. Підготовлено датасет з бакалаврських і магістерських робіт та виконано його попередню обробку, зокрема очищення, лематизацію, видалення стоп-слів, видалення підміни символів, заміни на синоніми. Створено тестовий набір даних для аналізу продуктивності рішення Проведено дослідження ефективності застосованих сховищ даних, виконано їх порівняльний аналіз та проведено декілька прогонів для уникнення стохастичної помилки. За результатами тестування моделей виокремлено DynamoDB як найефективніше сховище даних для задачі виявлення запозичень. Бібл. 14, іл. 8, табл. 3
format Article
id doaj-art-0a41294062a847a3982942e59ee93b03
institution Kabale University
issn 1560-8956
2522-9575
language English
publishDate 2024-10-01
publisher Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
record_format Article
series Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ
spelling doaj-art-0a41294062a847a3982942e59ee93b032025-08-20T03:31:47ZengIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic InstituteAdaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ1560-89562522-95752024-10-0124510.20535/1560-8956.45.2024.313093352907Застосування сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документахД. Галайко0Ю. Олійник1КПІ ім. Ігоря СікорськогоКПІ ім. Ігоря Сікорського Робота присвячена застосуванню сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах, в результаті якої побудовано масштабовану програмну архітектуру. Підготовлено датасет з бакалаврських і магістерських робіт та виконано його попередню обробку, зокрема очищення, лематизацію, видалення стоп-слів, видалення підміни символів, заміни на синоніми. Створено тестовий набір даних для аналізу продуктивності рішення Проведено дослідження ефективності застосованих сховищ даних, виконано їх порівняльний аналіз та проведено декілька прогонів для уникнення стохастичної помилки. За результатами тестування моделей виокремлено DynamoDB як найефективніше сховище даних для задачі виявлення запозичень. Бібл. 14, іл. 8, табл. 3 https://asac.kpi.ua/article/view/313093виявлення плагіатуNLPпотікApache HiveDynamoDBсховища даних
spellingShingle Д. Галайко
Ю. Олійник
Застосування сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах
Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ
виявлення плагіату
NLP
потік
Apache Hive
DynamoDB
сховища даних
title Застосування сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах
title_full Застосування сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах
title_fullStr Застосування сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах
title_full_unstemmed Застосування сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах
title_short Застосування сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах
title_sort застосування сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах
topic виявлення плагіату
NLP
потік
Apache Hive
DynamoDB
сховища даних
url https://asac.kpi.ua/article/view/313093
work_keys_str_mv AT dgalajko zastosuvannâshoviŝdanihdlâviâvlennâplagíatuvtekstovihdokumentah
AT ûolíjnik zastosuvannâshoviŝdanihdlâviâvlennâplagíatuvtekstovihdokumentah