Bilgisayarlı Görüde Öz-Denetimli Öğrenme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme
Derin öğrenme modelleri son on yılda görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, görüntü bölütleme vb. bilgisayarlı görü görevlerinde büyük başarılar elde etmelerine rağmen denetimli öğrenme yaklaşımında olan bu modellerin eğitiminde büyük miktarda etiketli veriye ihtiyaç duyulmaktadır. Bu nedenle, son yı...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2024-04-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2759104 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849309428082278400 |
|---|---|
| author | Muhammed Fatih Talu Serdar Alasu |
| author_facet | Muhammed Fatih Talu Serdar Alasu |
| author_sort | Muhammed Fatih Talu |
| collection | DOAJ |
| description | Derin öğrenme modelleri son on yılda görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, görüntü bölütleme vb. bilgisayarlı görü görevlerinde büyük başarılar elde etmelerine rağmen denetimli öğrenme yaklaşımında olan bu modellerin eğitiminde büyük miktarda etiketli veriye ihtiyaç duyulmaktadır. Bu nedenle, son yıllarda insanlar tarafından manuel olarak etiketlenen veriye ihtiyaç duymadan etiketsiz büyük boyutlu veriden faydalanarak genelleştirilebilir görüntü temsillerini öğrenebilen öz-denetimli öğrenme yöntemlerine ilgi artmıştır. Bu çalışmada, bilgisayarla görü görevlerinde kullanılan öz denetimli öğrenme yöntemleri kapsamlı bir şekilde incelenmiş ve öz denetimli öğrenme yöntemlerinin kategorizasyonu sağlanmıştır. İncelenen öz-denetimli öğrenme yöntemlerinin görüntü sınıflandırma, nesne tespiti ve görüntü bölütleme hedef görevleri için performans karşılaştırmaları sunulmuştur. Son olarak, mevcut yöntemlerdeki sorunlu hususlar tartışılmakta ve gelecek çalışmalar için potansiyel araştırma konuları önerilmektedir. |
| format | Article |
| id | doaj-art-0a3cfade25f44aa3a9b989fcb24465ef |
| institution | Kabale University |
| issn | 2148-2446 |
| language | English |
| publishDate | 2024-04-01 |
| publisher | Düzce University |
| record_format | Article |
| series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| spelling | doaj-art-0a3cfade25f44aa3a9b989fcb24465ef2025-08-20T03:54:10ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462024-04-011221136116510.29130/dubited.120129297Bilgisayarlı Görüde Öz-Denetimli Öğrenme Yöntemleri Üzerine Bir İncelemeMuhammed Fatih Talu0https://orcid.org/0000-0003-1166-8404Serdar Alasu1https://orcid.org/0000-0003-2267-9707İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİİnönü ÜniversitesiDerin öğrenme modelleri son on yılda görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, görüntü bölütleme vb. bilgisayarlı görü görevlerinde büyük başarılar elde etmelerine rağmen denetimli öğrenme yaklaşımında olan bu modellerin eğitiminde büyük miktarda etiketli veriye ihtiyaç duyulmaktadır. Bu nedenle, son yıllarda insanlar tarafından manuel olarak etiketlenen veriye ihtiyaç duymadan etiketsiz büyük boyutlu veriden faydalanarak genelleştirilebilir görüntü temsillerini öğrenebilen öz-denetimli öğrenme yöntemlerine ilgi artmıştır. Bu çalışmada, bilgisayarla görü görevlerinde kullanılan öz denetimli öğrenme yöntemleri kapsamlı bir şekilde incelenmiş ve öz denetimli öğrenme yöntemlerinin kategorizasyonu sağlanmıştır. İncelenen öz-denetimli öğrenme yöntemlerinin görüntü sınıflandırma, nesne tespiti ve görüntü bölütleme hedef görevleri için performans karşılaştırmaları sunulmuştur. Son olarak, mevcut yöntemlerdeki sorunlu hususlar tartışılmakta ve gelecek çalışmalar için potansiyel araştırma konuları önerilmektedir.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2759104computer visionself-supervised learningcontrastive learningbilgisayarlı görüöz-denetimli öğrenmekarşılaştırmalı öğrenme |
| spellingShingle | Muhammed Fatih Talu Serdar Alasu Bilgisayarlı Görüde Öz-Denetimli Öğrenme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi computer vision self-supervised learning contrastive learning bilgisayarlı görü öz-denetimli öğrenme karşılaştırmalı öğrenme |
| title | Bilgisayarlı Görüde Öz-Denetimli Öğrenme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme |
| title_full | Bilgisayarlı Görüde Öz-Denetimli Öğrenme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme |
| title_fullStr | Bilgisayarlı Görüde Öz-Denetimli Öğrenme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme |
| title_full_unstemmed | Bilgisayarlı Görüde Öz-Denetimli Öğrenme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme |
| title_short | Bilgisayarlı Görüde Öz-Denetimli Öğrenme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme |
| title_sort | bilgisayarli gorude oz denetimli ogrenme yontemleri uzerine bir inceleme |
| topic | computer vision self-supervised learning contrastive learning bilgisayarlı görü öz-denetimli öğrenme karşılaştırmalı öğrenme |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2759104 |
| work_keys_str_mv | AT muhammedfatihtalu bilgisayarlıgorudeozdenetimliogrenmeyontemleriuzerinebirinceleme AT serdaralasu bilgisayarlıgorudeozdenetimliogrenmeyontemleriuzerinebirinceleme |