Pengembangan Deteksi Realtime untuk Bahasa Isyarat Indonesia dengan Menggunakan Metode Deep Learning Long Short Term Memory dan Convolutional Neural Network
Kehadiran Computer Vision mampu mempengaruhi bidang kajian Sign Language Recognition System (SLRS). Adapun penelitian dibidang SLRS terhadap dua standar bahasa isyarat di Indonesia yaitu standar SIBI (Sistem Bahasa Isyarat Indonesia) dan BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia). Tantangan dalam penelitian...
Saved in:
| Main Authors: | Eka Altiarika, Winda Purnama Sari |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
LPPM Universitas Mohammad Husni Thamrin
2023-03-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informatika & Komputer |
| Online Access: | https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/1272 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Pengenalan Bahasa Isyarat Huruf Abjad Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)
by: Sulistia Rauf Yulian, et al.
Published: (2017-05-01) -
Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Metode Convolutional Neural Network Sequential secara Real Time
by: Oky Dwi Nurhayati, et al.
Published: (2022-08-01) -
Penerapan Metode Background Subtraction dengan Menggunakan Kandidat Sampling Background untuk Deteksi Kemacetan
by: Cipto Prabowo, et al.
Published: (2018-11-01) -
Analisa Deteksi Citra Kerusakan pada Body Mobil dengan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Canny
by: Dannya Deczi Nasdal, et al.
Published: (2024-08-01) -
Pengembangan Augmented Reality untuk Digital Branding Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung
by: Eka Altiarika, et al.
Published: (2022-09-01)