Técnicas de clustering para detectar patrones espaciales de criminalidad en jóvenes y adultos en Medellín. Octubre del 2013 a noviembre del 2014

Se busca encontrar patrones espaciales de agrupación de la criminalidad entre jóvenes y población total en Medellín, Colombia, durante el período comprendido entre octubre del 2013 y noviembre del 2014. Para esto se creó una malla hexagonal de ciudad y buscamos clústeres de agrupamiento entre trece...

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Main Authors: María Alejandra Arango González, Juan Diego Jaramillo Morales, Lucas Jaramillo Escobar
Format: Article
Language:English
Published: Policía Nacional de Colombia 2016-04-01
Series:Revista Criminalidad
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794-31082016000100003&lng=es&nrm=iso&tlng=es
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institution OA Journals
issn 1794-3108
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publisher Policía Nacional de Colombia
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spelling doaj-art-0935b01ffe9b4e778b0fe270e1be97cd2025-08-20T01:58:48ZengPolicía Nacional de ColombiaRevista Criminalidad1794-31082256-55312016-04-015812545Técnicas de clustering para detectar patrones espaciales de criminalidad en jóvenes y adultos en Medellín. Octubre del 2013 a noviembre del 2014María Alejandra Arango González0Juan Diego Jaramillo Morales1Lucas Jaramillo Escobar2Ingeniera Matemática. Investigadora, Fundación Casa de las Estrategias, Medellín, Colombia. investigacion@casadelasestrategias.comM. A. Estudios culturales. Subdirector de Investigación en la Fundación Casa de las Estrategias, Medellín, Colombia. estrategias@casadelasestrategias.comPolitólogo. Director de la Fundación Casa de las Estrategias, Medellín, Colombia. direccion@casadelasestrategias.comSe busca encontrar patrones espaciales de agrupación de la criminalidad entre jóvenes y población total en Medellín, Colombia, durante el período comprendido entre octubre del 2013 y noviembre del 2014. Para esto se creó una malla hexagonal de ciudad y buscamos clústeres de agrupamiento entre trece variables delictuales. Para encontrar los clústeres usamos las técnicas de substractive clustering y fuzzy c-means clustering. Al correr los clústeres encontramos microcorredores territoriales donde la criminalidad alta se consolida durante varios períodos de tiempo y patrones temporales que muestran cómo algunas zonas de alta criminalidad se van formando de modo gradual. Adicionalmente, se buscaron patrones espaciales de criminalidad entre jóvenes, y se encontró que este grupo etario suele presentar mayor variabilidad en la dinámica criminal y territorios de injerencia más pequeños que el resto de la población.http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794-31082016000100003&lng=es&nrm=iso&tlng=esComportamiento delictivomedición de la criminalidadhomicidioestadísticas policialesdelincuente juvenil
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