Sistem Pendeteksi Central Sleep Apnea Menggunakan Metode Neural Network dengan Fitur RR Interval dan Durasi QRS
Penyakit Central Sleep Apnea (CSA) adalah gangguan tidur akibat otak gagal memberi tahu otot-otot untuk bernapas sehingga terjadi periode henti napas ketika tidur. Kondisi ini menganggu jumlah, kualitas atau durasi tidur seseorang dan memicu sumber masalah kelelahan di siang hari, masalah jantung,...
Saved in:
Main Authors: | Dittha Ratanasari, Edita Rosana Widasari, Rizal Maulana |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6758 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Sistem Pendeteksi Sleep-Disordered Breathing Berdasarkan High dan Low Frequency Menggunakan Metode Naïve Bayes
by: Achmad Ghifari, et al.
Published: (2023-08-01) -
Phenotypes of headache in patients with obstructive sleep apnea
by: Viriya Tripakornkusol, et al.
Published: (2025-02-01) -
Deteksi Gulma Berdasarkan Warna HSV dan Fitur Bentuk Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
by: Hurriyatul Fitriyah, et al.
Published: (2021-10-01) -
Sistem Deteksi Myocardial Infarction Berdasarkan Pathological Q Waves Dan ST Segment Elevation Menggunakan Metode Support Vector Machine
by: Ragil Hadi Prasetyo, et al.
Published: (2022-12-01) -
Sistem Identifikasi Kesehatan Pencernaan Berdasar Suara Usus Menggunakan Embedded System
by: Ryzaldi Ananda Fabiana, et al.
Published: (2023-04-01)