Modelo pronóstico de muerte por la COVID-19
Introducción: Se han empleado herramientas para pronosticar el riesgo de la COVID-19, pero en ninguna se ha evaluado su validez externa. Objetivo: Evaluar la capacidad de un modelo, basado en factores pronósticos, de predecir el riesgo de morir por la COVID-19. Material y método: Se realizó un est...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Ciencias Médicas de La Habana
2024-03-01
|
| Series: | Revista Habanera de Ciencias Médicas |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/5614 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849467567293333504 |
|---|---|
| author | Alexis Álvarez Aliaga Julio César González Aguilera Alexis Suárez Quesada Andrés José Quesada Vázquez Liannys Lidia Naranjo Flores |
| author_facet | Alexis Álvarez Aliaga Julio César González Aguilera Alexis Suárez Quesada Andrés José Quesada Vázquez Liannys Lidia Naranjo Flores |
| author_sort | Alexis Álvarez Aliaga |
| collection | DOAJ |
| description | Introducción: Se han empleado herramientas para pronosticar el riesgo de la COVID-19, pero en ninguna se ha evaluado su validez externa.
Objetivo: Evaluar la capacidad de un modelo, basado en factores pronósticos, de predecir el riesgo de morir por la COVID-19.
Material y método: Se realizó un estudio de cohorte en pacientes con la COVID-19 en el hospital provincial general “Carlos Manuel de Céspedes” del municipio Bayamo, provincia de Granma, desde el 1ero de enero 2020 hasta el 31 de marzo de 2023. Se seleccionaron a los pacientes confirmados de la COVID-19. Se delimitó como variable dependiente a la muerte y variables independientes a evaluar a las sociodemográficas, hábitos tóxicos, comorbilidad, biomarcadores, fenotipos y escalas pronósticas.
Resultados: El modelo de regresión proporcional de Cox, demostró que los factores asociados al pronóstico de muerte fueron: clasificar en fenotipo 5 (HR= 6,41; IC 95 %= 1,49 a 13,44; p= 0,015) el antecedente de hipertensión arterial (HR= 2,01; IC 95 %= 1,34 a 2,98; p= 0,001) y la escala de RALE en 4 ó más puntos (HR= 1,94; IC 95 %=1, 47 a 7,90; p= 0,047). La capacidad discriminativa de modelo (estadístico C= 0,891) y su calibración fueron adecuadas (X2= 5,384; p= 0,637).
Conclusiones: La capacidad predictiva y la calibración del modelo fueron adecuadas. El modelo puede utilizarse como instrumento de vigilancia clínica y epidemiológica, al estimar el riesgo de morir en los sujetos más vulnerables. |
| format | Article |
| id | doaj-art-07f5636b1c6f4abb819dee265fa91f9c |
| institution | Kabale University |
| issn | 1729-519X |
| language | English |
| publishDate | 2024-03-01 |
| publisher | Universidad de Ciencias Médicas de La Habana |
| record_format | Article |
| series | Revista Habanera de Ciencias Médicas |
| spelling | doaj-art-07f5636b1c6f4abb819dee265fa91f9c2025-08-20T03:26:10ZengUniversidad de Ciencias Médicas de La HabanaRevista Habanera de Ciencias Médicas1729-519X2024-03-01225e5614e56142149Modelo pronóstico de muerte por la COVID-19Alexis Álvarez Aliaga0Julio César González Aguilera1Alexis Suárez Quesada2Andrés José Quesada Vázquez3Liannys Lidia Naranjo Flores4Hospital General Provincial “Carlos Manuel de Céspedes”. Granma.Hospital General Provincial “Carlos Manuel de Céspedes”. Granma.Hospital General Provincial “Carlos Manuel de Céspedes”. Granma.Hospital General Provincial “Carlos Manuel de Céspedes”. Granma.Hospital General Provincial “Carlos Manuel de Céspedes”. Granma.Introducción: Se han empleado herramientas para pronosticar el riesgo de la COVID-19, pero en ninguna se ha evaluado su validez externa. Objetivo: Evaluar la capacidad de un modelo, basado en factores pronósticos, de predecir el riesgo de morir por la COVID-19. Material y método: Se realizó un estudio de cohorte en pacientes con la COVID-19 en el hospital provincial general “Carlos Manuel de Céspedes” del municipio Bayamo, provincia de Granma, desde el 1ero de enero 2020 hasta el 31 de marzo de 2023. Se seleccionaron a los pacientes confirmados de la COVID-19. Se delimitó como variable dependiente a la muerte y variables independientes a evaluar a las sociodemográficas, hábitos tóxicos, comorbilidad, biomarcadores, fenotipos y escalas pronósticas. Resultados: El modelo de regresión proporcional de Cox, demostró que los factores asociados al pronóstico de muerte fueron: clasificar en fenotipo 5 (HR= 6,41; IC 95 %= 1,49 a 13,44; p= 0,015) el antecedente de hipertensión arterial (HR= 2,01; IC 95 %= 1,34 a 2,98; p= 0,001) y la escala de RALE en 4 ó más puntos (HR= 1,94; IC 95 %=1, 47 a 7,90; p= 0,047). La capacidad discriminativa de modelo (estadístico C= 0,891) y su calibración fueron adecuadas (X2= 5,384; p= 0,637). Conclusiones: La capacidad predictiva y la calibración del modelo fueron adecuadas. El modelo puede utilizarse como instrumento de vigilancia clínica y epidemiológica, al estimar el riesgo de morir en los sujetos más vulnerables.https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/5614covid-19factores pronósticosmodelos pronósticosmortalidad |
| spellingShingle | Alexis Álvarez Aliaga Julio César González Aguilera Alexis Suárez Quesada Andrés José Quesada Vázquez Liannys Lidia Naranjo Flores Modelo pronóstico de muerte por la COVID-19 Revista Habanera de Ciencias Médicas covid-19 factores pronósticos modelos pronósticos mortalidad |
| title | Modelo pronóstico de muerte por la COVID-19 |
| title_full | Modelo pronóstico de muerte por la COVID-19 |
| title_fullStr | Modelo pronóstico de muerte por la COVID-19 |
| title_full_unstemmed | Modelo pronóstico de muerte por la COVID-19 |
| title_short | Modelo pronóstico de muerte por la COVID-19 |
| title_sort | modelo pronostico de muerte por la covid 19 |
| topic | covid-19 factores pronósticos modelos pronósticos mortalidad |
| url | https://revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/5614 |
| work_keys_str_mv | AT alexisalvarezaliaga modelopronosticodemuerteporlacovid19 AT juliocesargonzalezaguilera modelopronosticodemuerteporlacovid19 AT alexissuarezquesada modelopronosticodemuerteporlacovid19 AT andresjosequesadavazquez modelopronosticodemuerteporlacovid19 AT liannyslidianaranjoflores modelopronosticodemuerteporlacovid19 |