Farklı Sınıflandırma Algoritmaları ve Metin Temsil Yöntemlerinin Duygu Analizinde Performans Karşılaştırılması
Son yıllarda internete erişim imkanlarının artması ve kullanıcılardaki akıllı telefon kullanımının yaygınlaşması sebebiyle sosyal medya olarak adlandırılan ve insanların çeşitli konulardaki fikirlerini paylaştığı servisler çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Sosyal medya verilerinin analiz edilmesiy...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2021-12-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2048812 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849309427624050688 |
|---|---|
| author | Fatih Kayaalp Batuhan Cem Öğe |
| author_facet | Fatih Kayaalp Batuhan Cem Öğe |
| author_sort | Fatih Kayaalp |
| collection | DOAJ |
| description | Son yıllarda internete erişim imkanlarının artması ve kullanıcılardaki akıllı telefon kullanımının yaygınlaşması sebebiyle sosyal medya olarak adlandırılan ve insanların çeşitli konulardaki fikirlerini paylaştığı servisler çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Sosyal medya verilerinin analiz edilmesiyle insanların farklı konulardaki duygularına dair anlamlı çıkarımlarda bulunulması anlamına gelen ve temelde bir sınıflandırma işlemi olan Duygu Analizi çalışmaları son yıllarda öne çıkan çalışma alanlarından biridir. Bu çalışmada, Python programlama dili içindeki kütüphaneler kullanılarak Naive Bayes (NB), Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF) ve Artificial Neural Network (ANN) gibi 6 adet sınıflandırma algoritmasının Duygu Analizi kapsamında, performans karşılaştırması yapılmıştır. Veri seti olarak, açık kaynaklı, IMDB sitesinde yer alan etiketli kullanıcı yorumları kullanılmıştır. Doğal Dil İşleme yöntemleri kullanılarak temizlenen veri setinin sayısal olarak temsil edilebilmesi için Bag of Words (BoW), TF-IDF, FastText ve Word2Vec metin temsil yöntemleri kullanılmıştır. Veri setinin eğitimi ve test edilmesi aşamasında k=5 olacak şekilde k-fold cross validation yöntemi kullanılmıştır. 6 farklı sınıflandırma yöntemi için elde edilen sonuçlar accuracy, precision, recall ve f1 score hesaplanarak ayrıntılı bir karşılaştırma yapılmış ve sonuçlar kaydedilmiştir. En yüksek accuracy değerleri olarak LR ve SVM sırasıyla BOW’da %86, TF-IDF’te %87, word2Vec’de %87 ve FastText’te %83 seviyelerinde benzer sonuçlar vermiştir. |
| format | Article |
| id | doaj-art-07f4a9eddad6480f92cdb61ee3e8b749 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2148-2446 |
| language | English |
| publishDate | 2021-12-01 |
| publisher | Düzce University |
| record_format | Article |
| series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| spelling | doaj-art-07f4a9eddad6480f92cdb61ee3e8b7492025-08-20T03:54:10ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462021-12-019640641610.29130/dubited.101532097Farklı Sınıflandırma Algoritmaları ve Metin Temsil Yöntemlerinin Duygu Analizinde Performans KarşılaştırılmasıFatih Kayaalp0https://orcid.org/0000-0002-8752-3335Batuhan Cem Öğe1https://orcid.org/0000-0001-5347-3352DÜZCE ÜNİVERSİTESİBÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİSon yıllarda internete erişim imkanlarının artması ve kullanıcılardaki akıllı telefon kullanımının yaygınlaşması sebebiyle sosyal medya olarak adlandırılan ve insanların çeşitli konulardaki fikirlerini paylaştığı servisler çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Sosyal medya verilerinin analiz edilmesiyle insanların farklı konulardaki duygularına dair anlamlı çıkarımlarda bulunulması anlamına gelen ve temelde bir sınıflandırma işlemi olan Duygu Analizi çalışmaları son yıllarda öne çıkan çalışma alanlarından biridir. Bu çalışmada, Python programlama dili içindeki kütüphaneler kullanılarak Naive Bayes (NB), Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF) ve Artificial Neural Network (ANN) gibi 6 adet sınıflandırma algoritmasının Duygu Analizi kapsamında, performans karşılaştırması yapılmıştır. Veri seti olarak, açık kaynaklı, IMDB sitesinde yer alan etiketli kullanıcı yorumları kullanılmıştır. Doğal Dil İşleme yöntemleri kullanılarak temizlenen veri setinin sayısal olarak temsil edilebilmesi için Bag of Words (BoW), TF-IDF, FastText ve Word2Vec metin temsil yöntemleri kullanılmıştır. Veri setinin eğitimi ve test edilmesi aşamasında k=5 olacak şekilde k-fold cross validation yöntemi kullanılmıştır. 6 farklı sınıflandırma yöntemi için elde edilen sonuçlar accuracy, precision, recall ve f1 score hesaplanarak ayrıntılı bir karşılaştırma yapılmış ve sonuçlar kaydedilmiştir. En yüksek accuracy değerleri olarak LR ve SVM sırasıyla BOW’da %86, TF-IDF’te %87, word2Vec’de %87 ve FastText’te %83 seviyelerinde benzer sonuçlar vermiştir.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2048812doğal dil i̇şlemeduygu analizimakine öğrenmesimetin temsilsınıflandırmaveri madenciliğinatural language processingsentiment analysismachine learningtext representationclassificationdata mining |
| spellingShingle | Fatih Kayaalp Batuhan Cem Öğe Farklı Sınıflandırma Algoritmaları ve Metin Temsil Yöntemlerinin Duygu Analizinde Performans Karşılaştırılması Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi doğal dil i̇şleme duygu analizi makine öğrenmesi metin temsil sınıflandırma veri madenciliği natural language processing sentiment analysis machine learning text representation classification data mining |
| title | Farklı Sınıflandırma Algoritmaları ve Metin Temsil Yöntemlerinin Duygu Analizinde Performans Karşılaştırılması |
| title_full | Farklı Sınıflandırma Algoritmaları ve Metin Temsil Yöntemlerinin Duygu Analizinde Performans Karşılaştırılması |
| title_fullStr | Farklı Sınıflandırma Algoritmaları ve Metin Temsil Yöntemlerinin Duygu Analizinde Performans Karşılaştırılması |
| title_full_unstemmed | Farklı Sınıflandırma Algoritmaları ve Metin Temsil Yöntemlerinin Duygu Analizinde Performans Karşılaştırılması |
| title_short | Farklı Sınıflandırma Algoritmaları ve Metin Temsil Yöntemlerinin Duygu Analizinde Performans Karşılaştırılması |
| title_sort | farkli siniflandirma algoritmalari ve metin temsil yontemlerinin duygu analizinde performans karsilastirilmasi |
| topic | doğal dil i̇şleme duygu analizi makine öğrenmesi metin temsil sınıflandırma veri madenciliği natural language processing sentiment analysis machine learning text representation classification data mining |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2048812 |
| work_keys_str_mv | AT fatihkayaalp farklısınıflandırmaalgoritmalarıvemetintemsilyontemlerininduyguanalizindeperformanskarsılastırılması AT batuhancemoge farklısınıflandırmaalgoritmalarıvemetintemsilyontemlerininduyguanalizindeperformanskarsılastırılması |