Classificador Neuro-nebuloso de Desempenho Escolar Usando o ANFIS com Implementação em R
Este artigo descreve alguns conceitos fundamentais para a implementação de um classificador neuro-nebuloso de desempenho escolar. Classificar informações de desempenho escolar é uma tarefa não-linear, pois envolve valores ("Atributos") como: nota, porcentagem de assiduidade (pontualidade)...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Federal de Roraima, Centro de Ciência e Tecnologia
2015-11-01
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| Series: | RCT: Revista de Ciência e Tecnologia |
| Online Access: | https://revista.ufrr.br/rct/article/view/2519 |
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| Summary: | Este artigo descreve alguns conceitos fundamentais para a implementação de um classificador neuro-nebuloso de desempenho escolar. Classificar informações de desempenho escolar é uma tarefa não-linear, pois envolve valores ("Atributos") como: nota, porcentagem de assiduidade (pontualidade) e número de reprovações dos alunos em uma disciplina. O objetivo é qualificar o desempenho dos alunos em conceitos nebulosos ("Classes Nebulosas") como: ruim, bom ou ótimo. Baseado em informações numéricas contidas em um Dataset com os valores dos atributos é desenvolvido um classificador nebuloso baseado no modelo de ANFIS de aprendizagem e classificação neuro-nebulosa e implementado na linguagem de programação estatística R. |
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| ISSN: | 2447-7028 |