انحدار لاسو المكيف وانحدار المنظم المنفصل وانحدار دلاسو: دراسة محاكاة لاختيار المتغيرات

في هذا البحث نقارن ثلاث طرق رئيسية لاختيار المتغيرات لنماذج الانحدار الخطي: انحدار لاسو المكيف ، وانحدار المنظم المنفصل (SRR)، و انحدار لاسو(AIC, GIC, BIC, CGV). نعرض أداء هذه الأساليب في دراسة محاكاة من خلال النظر في خطأ النموذج المتوسط. نحن نعتبر أيضًا الحالة التي يتجاوز فيها عدد المتغيرات المستقل...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: HUSSEIN HASHEM
Format: Article
Language:Arabic
Published: College of Computer Science and Mathematics, University of Mosul 2024-12-01
Series:المجلة العراقية للعلوم الاحصائية
Subjects:
Online Access:https://stats.uomosul.edu.iq/article_185232_e83879154a6996346ac2ab16035836d3.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1849773394633949184
author HUSSEIN HASHEM
author_facet HUSSEIN HASHEM
author_sort HUSSEIN HASHEM
collection DOAJ
description في هذا البحث نقارن ثلاث طرق رئيسية لاختيار المتغيرات لنماذج الانحدار الخطي: انحدار لاسو المكيف ، وانحدار المنظم المنفصل (SRR)، و انحدار لاسو(AIC, GIC, BIC, CGV). نعرض أداء هذه الأساليب في دراسة محاكاة من خلال النظر في خطأ النموذج المتوسط. نحن نعتبر أيضًا الحالة التي يتجاوز فيها عدد المتغيرات المستقلة عدد المشاهدات. تحدد دراسة المحاكاة الطرق الأفضل في جميع سيناريوهات الانحدار الخطي. 
format Article
id doaj-art-06b99a171e59476ba66a8e34efdbf0c8
institution DOAJ
issn 1680-855X
2664-2956
language Arabic
publishDate 2024-12-01
publisher College of Computer Science and Mathematics, University of Mosul
record_format Article
series المجلة العراقية للعلوم الاحصائية
spelling doaj-art-06b99a171e59476ba66a8e34efdbf0c82025-08-20T03:02:04ZaraCollege of Computer Science and Mathematics, University of Mosulالمجلة العراقية للعلوم الاحصائية1680-855X2664-29562024-12-0121292310.33899/iqjoss.2024.185232185232انحدار لاسو المكيف وانحدار المنظم المنفصل وانحدار دلاسو: دراسة محاكاة لاختيار المتغيراتHUSSEIN HASHEM0قسم الرياضيات، كلية العلوم ، جامعة دهوك، دهوك، العراقفي هذا البحث نقارن ثلاث طرق رئيسية لاختيار المتغيرات لنماذج الانحدار الخطي: انحدار لاسو المكيف ، وانحدار المنظم المنفصل (SRR)، و انحدار لاسو(AIC, GIC, BIC, CGV). نعرض أداء هذه الأساليب في دراسة محاكاة من خلال النظر في خطأ النموذج المتوسط. نحن نعتبر أيضًا الحالة التي يتجاوز فيها عدد المتغيرات المستقلة عدد المشاهدات. تحدد دراسة المحاكاة الطرق الأفضل في جميع سيناريوهات الانحدار الخطي. https://stats.uomosul.edu.iq/article_185232_e83879154a6996346ac2ab16035836d3.pdfاختيار متغيرلاسوتسوية
spellingShingle HUSSEIN HASHEM
انحدار لاسو المكيف وانحدار المنظم المنفصل وانحدار دلاسو: دراسة محاكاة لاختيار المتغيرات
المجلة العراقية للعلوم الاحصائية
اختيار متغير
لاسو
تسوية
title انحدار لاسو المكيف وانحدار المنظم المنفصل وانحدار دلاسو: دراسة محاكاة لاختيار المتغيرات
title_full انحدار لاسو المكيف وانحدار المنظم المنفصل وانحدار دلاسو: دراسة محاكاة لاختيار المتغيرات
title_fullStr انحدار لاسو المكيف وانحدار المنظم المنفصل وانحدار دلاسو: دراسة محاكاة لاختيار المتغيرات
title_full_unstemmed انحدار لاسو المكيف وانحدار المنظم المنفصل وانحدار دلاسو: دراسة محاكاة لاختيار المتغيرات
title_short انحدار لاسو المكيف وانحدار المنظم المنفصل وانحدار دلاسو: دراسة محاكاة لاختيار المتغيرات
title_sort انحدار لاسو المكيف وانحدار المنظم المنفصل وانحدار دلاسو دراسة محاكاة لاختيار المتغيرات
topic اختيار متغير
لاسو
تسوية
url https://stats.uomosul.edu.iq/article_185232_e83879154a6996346ac2ab16035836d3.pdf
work_keys_str_mv AT husseinhashem ạnḥdạrlạswạlmkyfwạnḥdạrạlmnẓmạlmnfṣlwạnḥdạrdlạswdrạsẗmḥạkạẗlạkẖtyạrạlmtgẖyrạt