Optimasi Data Tidak Seimbang pada Interaksi Drug Target dengan Sampling dan Ensemble Support Vector Machine
Data tidak seimbang menjadi salah satu masalah yang muncul pada masalah prediksi atau klasifikasi. Penelitian ini memfokuskan untuk mengatasi masalah data tidak seimbang pada prediksi drug-target interaction (interaksi senyawa-protein). Ada banyak protein target dan senyawa obat yang terdapat pada...
Saved in:
Main Authors: | Nabila Sekar Ramadhanti, Wisnu Ananta Kusuma, Annisa Annisa |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2020-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2857 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Prediksi Interaksi Drug Target pada Gen Kanker Menggunakan Metode Lasso-XGBoost
by: Muh Fadhil Al-Haaq Ginoga, et al.
Published: (2023-07-01) -
Model Klasifikasi Dengan Logistic Regression Dan Recursive Feature Elimination Pada Data Tidak Seimbang
by: Sutarman, et al.
Published: (2024-08-01) -
Penerapan Text Augmentation untuk Mengatasi Data yang Tidak Seimbang pada Klasifikasi Teks Berbahasa Indonesia
by: Iftitah Athiyyah Rahma, et al.
Published: (2023-12-01) -
Combination of Enrichment Using Gene Ontology and Transcriptomic Analysis Revealed Contribution of Interferon Signaling to Severity of COVID-19
by: Hilmi Farhan Ramadhani, et al.
Published: (2022-01-01) -
Implementasi HPack dan Gzip pada Optimasi Aplikasi Dengan Arsitektur Microservice
by: Rizal Tjut Adek, et al.
Published: (2024-08-01)