Uma estrutura computacional de otimização da simulação baseada em Simulated Annealing para avaliar desempenho de Sistemas Médicos de Emergência
O tempo de resposta de um Sistema Médico de Emergência (SME) é uma métrica preponderante de eficiência, visto que prestar atendimento rápido as vítimas de urgência, determina a minimização de sequelas permanentes ao mesmo tempo que maximiza a taxa de sobrevida do paciente. Neste artigo, propomos um...
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Nove de Julho - Uninove
2024-06-01
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| Series: | Exacta |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicos.uninove.br/exacta/article/view/21836 |
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| Summary: | O tempo de resposta de um Sistema Médico de Emergência (SME) é uma métrica preponderante de eficiência, visto que prestar atendimento rápido as vítimas de urgência, determina a minimização de sequelas permanentes ao mesmo tempo que maximiza a taxa de sobrevida do paciente. Neste artigo, propomos um modelo de simulação via otimização, desenvolvido em linguagem Python, capaz de avaliar o desempenho de SME’s. Aplicamos ao método proposto, os dados reais de um SME brasileiro e verificamos, a partir dos resultados obtidos, que configurações estratégicas resultariam na redução de aproximadamente 10% no tempo de resposta médio. Além disso, foi verificada a importância de se considerar outras variáveis de forma conjunta ao número de habitantes, na determinação do número de ambulâncias necessário para se atender as demandas de emergência no serviço pré-hospitalar.
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| ISSN: | 1678-5428 1983-9308 |