Etude Comparative Entre Les Librairies De Reconnaissance Vocale
La disponibilité des outils de reconnaissance de la parole avec leur architecture modulaire et leur open source permet aux chercheurs et programmeurs d’implémenter et tester de nouveaux algorithmes. Ces caractéristiques facilitent le développement de puissants systèmes de reconnaissance automatique...
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| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Scientific and Technological Research Center for the Development of the Arabic Language
2014-06-01
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| Series: | Al-Lisaniyyat |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.crstdla.dz/ojs/index.php/allj/article/view/501 |
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| Summary: | La disponibilité des outils de reconnaissance de la parole avec leur architecture modulaire et leur open source permet aux chercheurs et programmeurs d’implémenter et tester de nouveaux algorithmes. Ces caractéristiques facilitent le développement de puissants systèmes de reconnaissance automatique de la parole (RAP). En pratique, différentes boite à outils ont été utilisées pour la création des systèmes de reconnaissance vocale sur n’importe quelle langage, on cite : HTK, sphinx, Kaldi, ASR de Matlab et java speech… Pour répondre à la question : quelle est la meilleure librairie, nous voulons effectuer une comparaison entre les librairies les plus utilisé HTK et sphinx et Matlab appliqués pour la reconnaissance des mots isolés et des phrases continues, tout en transmettant notre expérience.
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| ISSN: | 1112-4393 2588-2031 |