Kajian Data Mining untuk Klasifikasi Gender Menggunakan Data Wajah dengan Algoritma Naive Bayes dan K Nearest Neighbor (KNN)
Identifikasi gender saat ini lebih sulit dilakukan. Penyebabnya antara lain banyaknya klasifikasi gender, penggunaan identitas palsu di media sosial dan semakin maraknya foto palsu. Peristiwa nyata yang terjadi adalah banyaknya klasifikasi di negara Thailand yang memiliki 18 gender. Peristiwa lainn...
Saved in:
| Main Authors: | Adittia Fathah, Christina Juliane |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2025-02-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8724 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Artikel Berbahasa indonesia
by: Riri Nada Devita, et al.
Published: (2018-10-01) -
Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C.45 dalam Klasifikasi Data Mining
by: Yogiek Indra Kurniawan
Published: (2018-10-01) -
Ego dan Emosi Tokoh Ayah dan Anak dalam Novel Seribu Wajah Ayah Karya Nurun Ala: Tinjauan Psikologi Sastra
by: Thesya Ramadhani Dilma
Published: (2025-04-01) -
Perbandingan Klasifikasi Antara KNN dan Naive Bayes pada Penentuan Status Gunung Berapi dengan K-Fold Cross Validation
by: Firman Tempola, et al.
Published: (2018-10-01) -
Algoritma K-Nearest Neighbor pada Kasus Dataset Imbalanced untuk Klasifikasi Kinerja Karyawan Perusahaan
by: Fitri Nuraeni, et al.
Published: (2024-07-01)